SENSOR VIRTUAL BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA INFERÊNCIA DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA DO PROCESSO DE MOAGEM EM UM MOINHO DE BOLAS DE CIRCUITO FECHADO A ÚMIDO

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Abstract

SENSOR VIRTUAL BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA INFERÊNCIA DA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA DO PROCESSO DE MOAGEM EM UM MOINHO DE BOLAS DE CIRCUITO FECHADO A ÚMIDO.A presente invenção provê um sensor virtual baseado em redes neurais artificiais para inferência da eficiência energética do processo de moagem em um moinho de bolas de circuito fechado a úmido, compreendendo as etapas de: definição de um período de coleta de dados amostrados e taxa de amostragem; inspeção inicial dos dados, compreendendo a identificação de tags congelados ou com informações que se remetem a equipamentos desativados em campo, em que os tags identificados são desconsiderados da base de avaliação; coleta de dados históricos em um PIMS baseada em um período de coleta e frequência de coleta previamente determinados; seleção de variáveis, compreendendo a coleta dos dados do PIMS conforme período de coleta e frequência de coleta previamente determinados; tratamento de dados faltantes, compreendendo a retirada de dados com status bad no PIMS, intervalos congelados e zerados; filtro de dados por condições do processo, compreendendo a filtragem dos dados pelo status de acoplamento do moinho e quantidade de ramais abertos na bateria de ciclones; tratamento de dados atípicos, compreendendo a retirada de outliers dos dados utilizando o método escore Z com critério de rejeição muito conservador; filtragem de dados por amostragem do produto, compreendendo a filtragem dos dados com base em análises laboratoriais do produto com uma periodicidade definida; tratamento de desvios nos dados; análise de colinearidades presentes para reduzir a quantidade de variáveis elegíveis como entradas do modelo, caso estas, aos pares, possuam fatores de correlação superiores a 90%; procedimento de simulação; e apresentação de resultados.