20多年历史数据
训练数据库源自INPI超过二十年的决定——核准、驳回、异议及上诉。每期RPI发布的裁决都会反哺模型。
独家技术
TrademarkIQ Predict®
在提交申请前预判驳回风险。
基于机器学习和人工智能技术的稳健统计流程，分析INPI超过20年的历史数据及1亿个数据点。全球无与伦比的知识产权市场智能技术。
Predict®
独家评分系统
基于INPI实际决策数据校准，通过回溯测试验证
20+
年历史数据
自INPI首批数字记录起
1亿+
分析数据点
书目数据、诉讼数据及分类数据
每周
更新周期
每期RPI发布后反馈至模型
运作原理
基于 真实数据构建的模型，而非假设。
Predict®并非静态清单。它是一个动态系统，由INPI自首批数字记录起的每项决定驱动——并每周持续进化。
分析1亿+数据点
我们交叉分析书目数据、分类数据、诉讼数据及时间数据，为巴西每件申请商标构建多维画像。
稳健的统计流程
Predict®评分诞生于严谨的统计流程，通过机器学习与人工智能技术训练。这不是简单启发式——而是基于数百万真实观察校准的模型。
持续进化
INPI每期《工业产权杂志》发布都会反哺模型。Predict®持续优化——数据越多，预测精度与颗粒度越高。
模型稳健性
经得起 严苛检验的精准度。
Predict®不依赖固定规则或关键词。该模型从数百万真实决定中学习复杂模式——并随着新RPI发布持续重新校准。
这意味着评分反映的是INPI当前实际状况，而非过去的静态快照。每周模型都会吸收新决定、新审查模式及新核准趋势。
持续校准
INPI每期RPI发布都会反哺模型。训练库每周随新裁决、核准与驳回而增长。
多维分析
评分并非单一指标。它综合语音、语义、分类、时间及诉讼维度进行每项预测。
历史验证
模型通过严格回溯测试验证INPI既往决定——性能以真实数据衡量，而非估算。
应用场景
从个体评估到 组合策略。
提交前预判
在投入时间和金钱提交前了解核准概率。Predict®评分能预警简单检索无法揭示的障碍。
组合管理
评估客户各商标组合的聚合风险。基于数据识别脆弱商标并优先行动——而非依赖直觉。
竞争情报
分析竞争对手商标的通过概率。预测动向并做出战略决策，获得独一无二的洞察。