MÉTODO E DISPOSITIVO PARA QUANTIZAR OS PARÂMETROS DE PREDIÇÃO LINEAR NA CODIFICAÇÃO DO SINAL DO SOM A UMA TAXA DE BIT VARIÁVEL, E, MÉTODO E DISPOSITIVO PARA DÊS-QUANTIZAR OS PARÂMETROS DE PREDIÇÃO LINEAR NA DECODIFICAÇÃO DO SINAL DO SOM A UMA TAXA DE BIT VARIÁVEL

Classificação IPC

Prioridades unionistas

Resumo técnico

"MÉTODO E DISPOSITIVO PARA QUANTIZAR OS PARÂMETROS DE PREDIÇÃO LINEAR NA CODIFICAÇÃO DO SINAL DO SOM A UMA TAXA DE BIT VARIÁVEL, E, MÉTODO E DISPOSITIVO PARA DÊS-QUANTIZAR OS PARÂMETROS DE PREDIÇÃO LINEAR NA DECODIFICAÇÃO DO SINAL DO SOM A UMA TAXA DE BIT VARIÁVEL". A presente invenção relaciona a um método e a um dispositivo para quantizar os parâmetros de predição linear na codificação do sinal de som de taxa de bit variável, no qual o vetor de entrada do parâmetro de predição linear é recebido, o quadro do sinal de som correspondendo ao vetor de entrada do parâmetro de predição linear é classificado, o vetor de predição é calculado, o vetor de predição calculado é removido do vetor de entrada do parâmetro de predição linear para produzir o vetor de erro de predição, e o vetor de erro de predição é quantificado. O cálculo do vetor de predição compreende selecionar um de uma pluralidade de esquemas de predição em relação à classificação do quadro do sinal de som, e processar o vetor de erro de predição através do esquema de predição selecionado. A presente invenção também relaciona a um método e a um dispositivo para dês-quantizar os parâmetros de predição linear na decodificação do sinal de som a uma taxa de bit variável, no qual ao menos um índice de quantização e a informação sobre a classificação do quadro de sinal de som correspondendo ao índice de quantização são recebidos, o vetor de erro de predição é recuperado ao aplicar o índice para ao menos uma tabela de quantização, o vetor de predição é reconstruído, e o vetor do parâmetro de predição linear é produzido em resposta ao vetor de erro de predição recuperado e ao vetor de predição reconstruído. A reconstrução do vetor de predição compreende processar o vetor de erro de predição recuperado através de um de uma pluralidade de esquemas de predição dependendo da informação de classificação do quadro.