Métodos para reconhecer uma amostra de áudio, e, sistema de computador para realizar o mesmo

Classificação IPC

Prioridades unionistas

Resumo técnico

"MÉTODOS DE COMPARAR UMA AMOSTRA DE MÍDIA E DE ÁUDIO E UM ARQUIVO DE MÍDIA E DE ÁUDIO, DE CARACTERIZAR UMA AMOSTRA DE ÁUDIO, DE RECONHECER UMA AMOSTRA DE MÍDIA E DE CRIAR UM ÍNDICE DE BASE DE DADOS DE PELO MENOS UM ARQUIVO DE ÁUDIO EM UMA BASE DE DADOS, DISPOSITIVO DE ARMAZENAMENTO DE PROGRAMA ACESSÍVEL POR UM COMPUTADOR E SISTEMA DE RECONHECIMENTO DE UMA AMOSTRA DE MÍDIA". Um método de reconhecimento de uma amostra de áudio localiza um arquivo de áudio que coincide de forma mais próxima com a amostra de áudio de uma base de dados indexando um conjunto grande de gravações originais. Cada arquivo de áudio indexado é representado no índice de base de dados por um conjunto de pontos de tempo de marco e impressões digitais associadas. Os marcos ocorrem em locais reproduzíveis dentro do arquivo, enquanto que as impressões digitais representam as características do sinal em ou perto dos pontos de tempo do marco. Para realizar o reconhecimento, os marcos e as impressões digitais são computadas para a amostra desconhecida e utilizados para recuperar impressões digitais coincidentes da base de dados. Para cada arquivo contendo impressões digitais coincidentes, os marcos são comparados com os marcos da amostra nos quais as mesmas impressões digitais foram computadas. Se um grande número de marcos correspondentes forem relacionados de forma linear, isso é, se as impressões digitais equivalentes da amostra e arquivo recuperado possuírem a mesma evolução no tempo, então o arquivo é identificado com a amostra. O método pode ser utilizado para qualquer tipo de som ou música, e é particularmente efetivo para sinais de áudio sujeitos a distorção linear e não linear tal como ruido de fundo, artefatos de compressão, ou interrupções de transmissão. A amostra pode ser identificada em um momento proporcional ao logaritmo do número de registros na base de dados; de acordo com a energia computacional suficiente, o reconhecimento pode ser realizado quase que em tempo real à medida que o som está sendo amostrado.