Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
29/09/2026
RPI 2908
Dados do pedido
Número
112025022790Tipo
Depósito
Publicação
PCT
EP2024060828 O exame técnico ainda não foi requerido. Sem esse requerimento até 19/04/2027, o pedido é arquivado em definitivo (art. 33 da LPI).
Prazo para requerer o exame:19/04/2027(faltam 183 dias)
Falar com um especialistaÚltima movimentação publicada pelo INPI: 29/09/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
SOUZA CRUZ LTDA
RJ, BR
Inventores
J. D. (pessoa física)
BR
J. Q. (pessoa física)
BR
M. M. (pessoa física)
BR
M. N. (pessoa física)
BR
P. C. (pessoa física)
BR
S. K. (pessoa física)
BR
Prioridades unionistas
BR
1020230074138 · 19/04/2023
GB
2305771.4 · 19/04/2023
Resumo técnico
MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR, ESTRUTURA DE PREVISÃO E SISTEMA DE COMPUTADOR. Um método implementado por computador para determinar uma propriedade de uma amostra de tabaco desconhecida (26), compreendendo o uso de imagens hiperespectrais em combinação com uma estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina. o método compreende a criação de um primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência, digitalizando uma pluralidade de amostras de tabaco conhecidas (26) usando técnicas de imagem hiperespectral, gerando imagens hiperespectrais de cada uma das referidas amostras de tabaco conhecidas e formando uma impressão digital espectral de referência, e armazenando cada uma das referidas impressões digitais espectrais de referência no primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência. o método compreende ainda fornecer um segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas, compreendendo propriedades/composições conhecidas das referidas amostras de tabaco conhecidas, e inserir na entrada o referido primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência, e o referido segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas, na estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina. o método compreende ainda, por meio da referida estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina, correlacionar o primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais, com a propriedade ou propriedades conhecidas do segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas; a estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina gera um modelo de previsão que é configurado para determinar uma ou mais funções matemáticas com base no referido primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência, e no referido segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas. o método compreende ainda gerar (100) imagens hiperespectrais da referida amostra de tabaco desconhecida (26) e, com base nas imagens hiperespectrais da amostra de tabaco desconhecida, gerar uma impressão digital espectral da referida amostra de tabaco desconhecida. o método compreende ainda inserir na entrada a impressão digital espectral da referida amostra de tabaco desconhecida na estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina, e a estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina aplicando as referidas uma ou mais funções matemáticas para obter e emitir na saída a propriedade determinada da amostra de tabaco desconhecida (26).
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#1.3
29/09/2026
RPI 2908
#1.1
28/10/2025
RPI 2860
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