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Dado oficial do INPI

MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR, ESTRUTURA DE PREVISÃO E SISTEMA DE COMPUTADOR

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · EP2024060828

Dados do pedido

Patente de Invenção MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR, ESTRUTURA DE PREVISÃO E SISTEMA DE COMPUTADOR de SOUZA CRUZ LTDA — IPC G01J 3/46
Patente de Invenção MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR, ESTRUTURA DE PREVISÃO E SISTEMA DE COMPUTADOR de SOUZA CRUZ LTDA — IPC G01J 3/46. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112025022790

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

19/04/2024

Publicação

29/09/2026

PCT

EP2024060828

Andamento no INPI

Exame ainda não requerido
  1. Depósito19/04/24
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

O exame técnico ainda não foi requerido. Sem esse requerimento até 19/04/2027, o pedido é arquivado em definitivo (art. 33 da LPI).

Prazo para requerer o exame:19/04/2027(faltam 183 dias)

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Última movimentação publicada pelo INPI: 29/09/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

SOUZA CRUZ LTDA

RJ, BR

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Inventores

J. D. (pessoa física)

BR

J. Q. (pessoa física)

BR

M. M. (pessoa física)

BR

M. N. (pessoa física)

BR

P. C. (pessoa física)

BR

S. K. (pessoa física)

BR

Dados técnicos

Prioridades unionistas

BR

1020230074138 · 19/04/2023

GB

2305771.4 · 19/04/2023

Resumo técnico

MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR, ESTRUTURA DE PREVISÃO E SISTEMA DE COMPUTADOR. Um método implementado por computador para determinar uma propriedade de uma amostra de tabaco desconhecida (26), compreendendo o uso de imagens hiperespectrais em combinação com uma estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina. o método compreende a criação de um primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência, digitalizando uma pluralidade de amostras de tabaco conhecidas (26) usando técnicas de imagem hiperespectral, gerando imagens hiperespectrais de cada uma das referidas amostras de tabaco conhecidas e formando uma impressão digital espectral de referência, e armazenando cada uma das referidas impressões digitais espectrais de referência no primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência. o método compreende ainda fornecer um segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas, compreendendo propriedades/composições conhecidas das referidas amostras de tabaco conhecidas, e inserir na entrada o referido primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência, e o referido segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas, na estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina. o método compreende ainda, por meio da referida estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina, correlacionar o primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais, com a propriedade ou propriedades conhecidas do segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas; a estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina gera um modelo de previsão que é configurado para determinar uma ou mais funções matemáticas com base no referido primeiro conjunto de dados, de impressões digitais espectrais de referência, e no referido segundo conjunto de dados, de propriedades conhecidas. o método compreende ainda gerar (100) imagens hiperespectrais da referida amostra de tabaco desconhecida (26) e, com base nas imagens hiperespectrais da amostra de tabaco desconhecida, gerar uma impressão digital espectral da referida amostra de tabaco desconhecida. o método compreende ainda inserir na entrada a impressão digital espectral da referida amostra de tabaco desconhecida na estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina, e a estrutura de previsão baseada em aprendizado de máquina aplicando as referidas uma ou mais funções matemáticas para obter e emitir na saída a propriedade determinada da amostra de tabaco desconhecida (26).

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

29/09/2026

RPI 2908

Alteração de dados cadastrais

#1.1

28/10/2025

RPI 2860

Monitoramento de patentes

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