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Dado oficial do INPI

SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CÉLULAS USANDO IMAGENS DA ESTRUTURA DE TECIDO EPITELIAL HUMANO

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · IB2024050675

Dados do pedido

Patente de Invenção SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CÉLULAS USANDO IMAGENS DA ESTRUTURA DE TECIDO EPITELIAL HUMANO de INRIA (INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE) — IPC G06V 20/69
Patente de Invenção SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CÉLULAS USANDO IMAGENS DA ESTRUTURA DE TECIDO EPITELIAL HUMANO de INRIA (INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE) — IPC G06V 20/69. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112025017740

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

24/01/2024

Publicação

30/06/2026

PCT

IB2024050675

Andamento no INPI

Exame ainda não requerido
  1. Depósito24/01/24
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

O exame técnico ainda não foi requerido. Sem esse requerimento até 24/01/2027, o pedido é arquivado em definitivo (art. 33 da LPI).

Prazo para requerer o exame:24/01/2027(faltam 151 dias)

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Acompanhamos as publicações do INPI e avisamos assim que houver movimentação neste processo.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 30/06/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

INRIA (INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE)

FR

KENVUE BRANDS LLC

US

Inventores

G. S. (pessoa física)

FR

I. L. (pessoa física)

FR

X. D. (pessoa física)

FR

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

US

18/421,230 · 24/01/2024

US

63/447,374 · 22/02/2023

Resumo técnico

SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CÉLULAS USANDO IMAGENS DA ESTRUTURA DE TECIDO EPITELIAL HUMANO. Sistemas e métodos para melhorar a qualidade de imagem de imagens de estruturas de tecido epitelial são revelados. Os sistemas incluem treinar um primeiro modelo de ciclo-GAN e um segundo modelo de ciclo-GAN simultaneamente, onde o primeiro modelo de ciclo-GAN é treinado para remover ruído de uma imagem e o segundo modelo de ciclo-GAN é treinado para aprender a estrutura da imagem. Sistemas e métodos adicionais incluem a implantação do modelo de ciclo-GAN treinado para identificar um segmento de imagem desconhecido e/ou gerar um protocolo para seguir a recomendação de tratamento de cuidados com a pele identificada para um segmento de imagem identificado.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

30/06/2026

RPI 2895

Alteração de dados cadastrais

#1.1

09/09/2025

RPI 2853

Monitoramento de patentes

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