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Dado oficial do INPI

SISTEMA E MÉTODO DE TREINAMENTO DE MODELO BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · US2023034843

Dados do pedido

Patente de Invenção SISTEMA E MÉTODO DE TREINAMENTO DE MODELO BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA de GENESYS CLOUD SERVICES, INC. — IPC G06N 20/20
Patente de Invenção SISTEMA E MÉTODO DE TREINAMENTO DE MODELO BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA de GENESYS CLOUD SERVICES, INC. — IPC G06N 20/20. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112025005657

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

10/10/2023

Publicação

23/09/2025

PCT

US2023034843

Andamento no INPI

Exame ainda não requerido
  1. Depósito10/10/23
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

O exame técnico ainda não foi requerido. Sem esse requerimento até 10/10/2026, o pedido é arquivado em definitivo (art. 33 da LPI).

Prazo para requerer o exame:10/10/2026(faltam 46 dias)

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Última movimentação publicada pelo INPI: 23/09/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

GENESYS CLOUD SERVICES, INC.

US

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Inventores

I. M. (pessoa física)

IL

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

US

17/962,729 · 10/10/2022

Resumo técnico

SISTEMA E MÉTODO DE TREINAMENTO DE MODELO BASEADO EM APRENDIZADO DE MÁQUINA. Um sistema e método de treinamento de um modelo baseado em aprendizado de máquina (ML) por pelo menos um processador pode incluir receber um conjunto de dados inicial, incluindo uma pluralidade de amostras de dados anotadas; com base no conjunto de dados inicial, treinar pelo menos um modelo de primeiro nível baseado em ML para executar uma tarefa de primeiro nível; com base no treinamento do pelo menos um modelo de primeiro nível baseado em ML, calcular pelo menos uma característica, representando, para cada amostra de dados, um valor de contribuição em um treinamento de um modelo de segundo nível baseado em ML para executar uma tarefa de segundo nível; omitir um subconjunto de amostras de dados do conjunto de dados inicial com base na pelo menos uma característica, para obter um conjunto de dados alvo; e treinar modelo de segundo nível baseado em ML, para executar a tarefa de segundo nível, com base no conjunto de dados de destino.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

23/09/2025

RPI 2855

Alteração de dados cadastrais

#1.1

01/04/2025

RPI 2830

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