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Dado oficial do INPI

SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAR ESPÉCIES E VARIEDADES DE PLANTAS AO USAR A VISÃO DE COMPUTADOR E TECNOLOGIAS INTELIGENTES

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · IB2023057044

Dados do pedido

Patente de Invenção SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAR ESPÉCIES E VARIEDADES DE PLANTAS AO USAR A VISÃO DE COMPUTADOR E TECNOLOGIAS INTELIGENTES de CTC - CENTRO DE TECNOLOGIA CANAVIEIRA S.A. — IPC G06V 20/10
Patente de Invenção SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAR ESPÉCIES E VARIEDADES DE PLANTAS AO USAR A VISÃO DE COMPUTADOR E TECNOLOGIAS INTELIGENTES de CTC - CENTRO DE TECNOLOGIA CANAVIEIRA S.A. — IPC G06V 20/10. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112024027616

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

07/07/2023

Publicação

12/08/2025

PCT

IB2023057044

Andamento no INPI

  1. Depósito07/07/23
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 07/07/2023. Aguarda exame formal e publicação na RPI.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 12/08/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

CTC - CENTRO DE TECNOLOGIA CANAVIEIRA S.A.

SP, BR

Ver toda a carteira desta empresa

Inventores

C. O. (pessoa física)

BR

D. G. (pessoa física)

BR

R. M. (pessoa física)

BR

Dados técnicos

Prioridades unionistas

US

63/359,622 · 08/07/2022

Resumo técnico

SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAR ESPÉCIES E VARIEDADES DE PLANTAS AO USAR A VISÃO DE COMPUTADOR E TECNOLOGIAS INTELIGENTES" A presente invenção refere-se a métodos e sistemas para identificar plantas nos campos de cultivo ao usar imagens de satélite. Partindo do conhecimento prévio a respeito de campos de cultivo que têm plantas diferentes, imagens multiespectrais obtidas de satélites são usadas para treinar um modelo de aprendizagem por máquina para classificar mais tarde as plantas de campos de cultivo desconhecidos. Para permitir a classificação com alta precisão, os dados são preparados antes do treinamento e da aplicação do modelo, incluindo a identificação e a filtragem das imagens que não têm cobertura de vegetação suficiente, a aplicação de uma normalização robusta à refletância capturada em cada comprimento de onda, a segmentação de cada unidade do campo de cultivo em uma fazenda, e recorte das imagens de cada unidade em fragmentos da imagem. Esse processo é feito para treinar o modelo, dividir o conjunto de dados etiquetados em treinamento, validação e conjuntos de teste, bem como para aplicar o modelo após o treinamento. A arquitetura da rede neural usada é ajustada para obter bons resultados até mesmo com uma resolução limitada da imagem

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

12/08/2025

RPI 2849

Exigências diversas

#1.5

Apresente novas folhas do (relatório descritivo) adaptadas ao Art. 26. I da Portaria/INPI/nº 14/2024, uma vez que o título enviado na petição n° 870240111320 de 30/12/2024 encontra-se fora da norma no que se refere à formatação, mais especificamente não podem constar expressões como "Relatório Descritivo" ou outras junto ao título. Da mesma forma apresente novas vias do (Resumo) adaptadas ao Art. 18 da Portaria/INPI/nº 14/2024. A exigência deve ser respondida em até 60 (sessenta) dias de sua publicação e deve ser realizada por meio da petição GRU código de serviço 207.

03/06/2025

RPI 2839

Alteração de dados cadastrais

#1.1

04/02/2025

RPI 2822

Monitoramento de patentes

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