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Dado oficial do INPI

MÉTODO PARA CARACTERIZAR UM RESERVATÓRIO GEOLÓGICO DE INTERESSE E MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · IB2022000259

Dados do pedido

Patente de Invenção MÉTODO PARA CARACTERIZAR UM RESERVATÓRIO GEOLÓGICO DE INTERESSE E MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR — IPC E21B 43/00
Patente de Invenção MÉTODO PARA CARACTERIZAR UM RESERVATÓRIO GEOLÓGICO DE INTERESSE E MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR — IPC E21B 43/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112024023063

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

06/05/2022

Publicação

06/03/2025

PCT

IB2022000259

Andamento no INPI

  1. Depósito06/05/22
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 06/05/2022. Aguarda exame formal e publicação na RPI.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 06/03/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

C. S. (pessoa física)

FR

INSTITUT NATIONAL POLYTECHNIQUE DE TOULOUSE

FR

T. O. (pessoa física)

FR

U. I. (pessoa física)

FR

UNIVERSITE TOULOUSE III - PAUL SABATIER

FR

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Inventores

A. Y. (pessoa física)

FR

C. L. (pessoa física)

FR

D. B. (pessoa física)

FR

M. C. (pessoa física)

FR

Dados técnicos

Resumo técnico

MÉTODO PARA CARACTERIZAR UM RESERVATÓRIO GEOLÓGICO DE INTERESSE E MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR. A presente invenção diz respeito a um método para caracterizar um reservatório geológico de interesse, o método compreendendo o treinamento de um modelo de inteligência artificial de acordo com uma técnica de treinamento aplicada a um banco de dados de treinamento para obter um modelo treinado, o modelo treinado prevendo a evolução espaço-temporal ao longo de um período de tempo de parâmetro(s) de fluxo para um reservatório geológico de interesse quando um conjunto de dados de entrada relativos ao reservatório geológico de interesse são inseridos no modelo treinado, o conjunto de dados de entrada compreendendo valores iniciais de cada parâmetro de fluxo para o reservatório geológico de interesse e valores de características geológicas para o dito reservatório geológico de interesse, o modelo de inteligência artificial sendo uma rede neural com parâmetros neurais.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

06/03/2025

RPI 2826

Alteração de dados cadastrais

#1.1

12/11/2024

RPI 2810

Monitoramento de patentes

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