Patente de Invenção ANÁLISE DE IMAGENS MÉDICAS USANDO APRENDIZAGEM AUTOSSUPERVISIONADA de BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY — IPC G06N 20/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.
ANÁLISE DE IMAGENS MÉDICAS USANDO APRENDIZAGEM AUTOSSUPERVISIONADA. A presente invenção refere-se a um método (1400) que inclui obter um primeiro conjunto de dados de treinamento (201) incluindo imagens médicas multidimensionais não anotadas (202) e executar um processo de treinamento de modelagem de imagem mascarada (MIM) autosupervisionado (200) para pré-treinar um codificador de imagem (150) no primeiro conjunto de dados de treinamento. O método também inclui obter um segundo conjunto de dados de treinamento (203) que inclui imagens médicas multidimensionais anotadas (204). Aqui, cada imagem médica multidimensional anotada inclui uma pluralidade de voxels de imagem (206), cada um pareado com um rótulo de verdade fundamental correspondente (208) indicando uma classe à qual o voxel de imagem correspondente pertence. O método também inclui executar um processo de treinamento supervisionado (160) para treinar um modelo de análise de imagem (170) no segundo conjunto de dados de treinamento para ensinar o modelo de análise de imagem a aprender como prever os rótulos de verdade fundamental correspondentes para a pluralidade de voxels de imagem de cada imagem médica multidimensional anotada. O modelo de análise de imagem incorpora o codificador de imagem pré-treinado.
Histórico de despachos
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
