Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI
#11.1.1
16/06/2026
RPI 2893
Dados do pedido
Número
112024019635Tipo
Depósito
Publicação
PCT
EP2023057150 Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 21/03/2023, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.
Falar com um especialistaÚltima movimentação publicada pelo INPI: 16/06/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
QUANTABRAIN SRL
IT
Inventores
A. R. (pessoa física)
IT
A. C. (pessoa física)
IT
D. B. (pessoa física)
IT
E. F. (pessoa física)
IT
Classificação IPC
Prioridades unionistas
IT
102022000005873 · 24/03/2022
Resumo técnico
MÉTODO DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA FUNCIONAL USANDO ALGORITMO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS. Método (100) de processamento de imagens de ressonância magnética funcional em um órgão ou parte anatômica de um indivíduo usando um algoritmo de aprendizagem de máquina por meio de uma arquitetura de rede neural (1). O método (100) compreende obter (S101) dados de varredura (2) de um vídeo de ressonância magnética funcional tridimensional, que fornecem informações sobre o dito órgão ou parte anatômica, em que as informações são dados espaço-temporais, obter (S102) dados do fluxo óptico (3) do dito vídeo tridimensional, aplicar simultaneamente (S103) aos dados de varredura (2) e aos dados de fluxo óptico (3) o algoritmo de aprendizagem de máquina, e obter informações de saída (4) sobre o órgão ou parte anatômica, em que o algoritmo de aprendizagem é treinado usando um aprendizado adversário, em que, no treinamento do algoritmo de aprendizagem, uma variável de saída desejada (16) é definida e os dados de varredura (2) do vídeo de ressonância magnética tridimensional são reprocessados com base na variável de saída desejada (16).
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#11.1.1
16/06/2026
RPI 2893
#11.1
31/03/2026
RPI 2882
#1.3
31/12/2024
RPI 2817
#1.1
01/10/2024
RPI 2804
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