Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
12/05/2026
RPI 2888
Dados do pedido
Número
112024019171Tipo
Depósito
Publicação
PCT
BR2024050323 O exame técnico ainda não foi requerido. Sem esse requerimento até 25/07/2027, o pedido é arquivado em definitivo (art. 33 da LPI).
Prazo para requerer o exame:25/07/2027(faltam 335 dias)
Última movimentação publicada pelo INPI: 12/05/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
SAMSUNG ELETRÔNICA DA AMAZÔNIA LTDA.
SP, BR
Inventores
A. O. (pessoa física)
BR
D. L. (pessoa física)
KR
L. L. (pessoa física)
BR
L. M. (pessoa física)
BR
O. P. (pessoa física)
BR
P. B. (pessoa física)
BR
Classificação IPC
Resumo técnico
MÉTODO E SISTEMA DE TRIAGEM PARA TRANSTORNO DE APNEIA DO SONO COM BASE NA SATURAÇÃO PERIFÉRICA DE OXIGÊNIO, E, MEIOS LEGÍVEIS POR COMPUTADOR. A invenção refere-se a um método de triagem implementado por computador para Transtorno de Apneia do Sono, Apneia do Sono, com base em um sinal de saturação periférica de oxigênio, SpO2, compreendendo as etapas de: receber um sinal de SpO2 (100) de um usuário para realizar operações de pré-processamento no sinal de SpO2 (100); extrair características de SpO2 representativas; formar uma Sequência de Características (303); detectar eventos respiratórios dentro da Sequência de Características (303) usando uma estrutura base de Rede Convolucional Temporal, TCN, (400) modificada; gerar uma Sequência de Eventos Respiratórios (402) de probabilidades; agregar a Sequência de Eventos Respiratórios (402) para gerar uma estimativa de um Índice de Apneia-Hipopneia, eIAH, (105). A presente invenção também se refere a um sistema de triagem para Transtorno de Apneia do Sono, Apneia do Sono, com base em um sinal de saturação periférica de oxigênio, SpO2, compreendendo: um Módulo de Pré-processamento de Sinais (101) para realizar operações de pré-processamento em um sinal de SpO2 (100); um Módulo de Extração de Características (102) configurado para extrair características de SpO2 representativas e formar uma Sequência de Características (303); um Módulo de Detecção de Eventos Respiratórios (103) configurado para detectar eventos respiratórios dentro da Sequência de Características (303) usando uma estrutura base de Rede Convolucional Temporal, TCN, (400) modificada e para gerar uma Sequência de Eventos Respiratórios (402) de probabilidades; e um Módulo de Estimativa de IAH (104) configurado para agregar a Sequência de Eventos Respiratórios (402) para gerar uma estimativa de um Índice de Apneia-Hipopneia, eIAH, (105).
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#1.3
12/05/2026
RPI 2888
#1.1
18/02/2026
RPI 2876
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