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Dado oficial do INPI

PREDIÇÃO DE LOCALIZAÇÃO TRIDIMENSIONAL AUTOSSUPERVISIONADA COM O USO DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

ArquivadaPatente de InvençãoPCT · US2022078405

Dados do pedido

Patente de Invenção PREDIÇÃO DE LOCALIZAÇÃO TRIDIMENSIONAL AUTOSSUPERVISIONADA COM O USO DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA — IPC G06N 3/0475
Patente de Invenção PREDIÇÃO DE LOCALIZAÇÃO TRIDIMENSIONAL AUTOSSUPERVISIONADA COM O USO DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA — IPC G06N 3/0475. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112024008437

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

20/10/2022

Publicação

17/12/2024

PCT

US2022078405

Andamento no INPI

  1. Depósito20/10/22
  2. Publicação17/12/24
  3. Arquivado
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 20/10/2022, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 13/01/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

Q. I. (pessoa física)

US

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Inventores

D. D. (pessoa física)

US

F. Z. (pessoa física)

US

F. P. (pessoa física)

US

H. A. (pessoa física)

US

I. K. (pessoa física)

US

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

US

18/047,796 · 19/10/2022

US

63/264,146 · 16/11/2021

Resumo técnico

PREDIÇÃO DE LOCALIZAÇÃO TRIDIMENSIONAL AUTOSSUPERVISIONADA COM O USO DE MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA. Certos aspectos da presente divulgação proveem métodos de técnicas para treinamento autossupervisionado de um modelo de aprendizado de máquina para predizer a localização de um dispositivo em um ambiente espacial, como um ambiente espacial que inclui múltiplos planos distintos. Um método de exemplo inclui, de modo geral, receber um conjunto de dados de entrada de dados de cena. Um modelo de gerador é treinado para mapear dados de cena no conjunto de dados de entrada para pontos no espaço tridimensional. Um ou mais modelos de crítico são treinados para retropropagar um gradiente para o modelo de gerador para empurrar os pontos no espaço tridimensional para um dentre uma pluralidade de planos no espaço tridimensional. Ao menos o gerador é implantado.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI

#11.1.1

13/01/2026

RPI 2871

Arquivamento - Art. 33 da LPI

#11.1

28/10/2025

RPI 2860

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

17/12/2024

RPI 2815

Exigências diversas

#1.5

Esclareça, com documentos comprobatórios, o nome do titular das prioridades US 63/264,146 e US 18/047,796 constante na declaração enviada na petição n° 870240036456 de 29/04/2024. Cabe frisar que o prazo para o envio do documento de cessão da prioridade já expirou. A exigência deve ser respondida em até 60 (sessenta) dias de sua publicação e deve ser realizada por meio da petição GRU código de serviço 207.

03/09/2024

RPI 2800

Alteração de dados cadastrais

#1.1

30/07/2024

RPI 2795

Monitoramento de patentes

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