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Dado oficial do INPI

CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM O USO DE FONTES NEURAIS NÃO LINEARES E FILTROS LINEARES À BASE DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · US2022077864

Dados do pedido

Patente de Invenção CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM O USO DE FONTES NEURAIS NÃO LINEARES E FILTROS LINEARES À BASE DE APRENDIZADO DE MÁQUINA — IPC G10L 19/06
Patente de Invenção CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM O USO DE FONTES NEURAIS NÃO LINEARES E FILTROS LINEARES À BASE DE APRENDIZADO DE MÁQUINA — IPC G10L 19/06. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112024006509

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

10/10/2022

Publicação

02/07/2024

PCT

US2022077864

Andamento no INPI

  1. Depósito10/10/22
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 10/10/2022. Aguarda exame formal e publicação na RPI.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 02/07/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

Q. I. (pessoa física)

US

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Inventores

D. D. (pessoa física)

US

G. S. (pessoa física)

US

V. R. (pessoa física)

US

Z. S. (pessoa física)

US

Dados técnicos

Prioridades unionistas

GR

20210100697 · 14/10/2021

Resumo técnico

CODIFICAÇÃO DE ÁUDIO COM O USO DE FONTES NEURAIS NÃO LINEARES E FILTROS LINEARES À BASE DEAPRENDIZADO DE MÁQUINA.São descritos sistemas e técnicas para codificar sinais de áudio. Por exemplo, um decodificador de voz pode gerar, com o uso de uma primeira rede neural, um sinal de excitação para pelo menos uma amostra de um sinal de áudio desempenhando-se, ao menos em parte, uma operação não linear com base em uma ou mais entradas para a primeira rede neural, sendo que o sinal de excitação é configurado para excitar um filtro linear aprendido. O decodificador de voz pode gerar adicionalmente, com o uso do filtro linear aprendido e do sinal de excitação, pelo menos uma amostra de um sinal de áudio reconstruído. Por exemplo, uma segunda rede neural pode ser usada para gerar coeficientes para um ou mais filtros lineares aprendidos, que recebem como entrada o sinal de excitação gerado pela primeira rede neural treinada para desempenhar a operação não linear.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

02/07/2024

RPI 2791

Alteração de dados cadastrais

#1.1

16/04/2024

RPI 2780

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