Notificação de entrada na fase nacional - PCT
#1.3
12/03/2024
RPI 2775
Dados do pedido
Número
112023027439Tipo
Depósito
Publicação
PCT
US2022030464 Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 23/05/2022. Aguarda exame formal e publicação na RPI.
Última movimentação publicada pelo INPI: 12/03/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
US
Inventores
C. R. (pessoa física)
US
M. B. (pessoa física)
US
M. D. (pessoa física)
US
M. S. (pessoa física)
US
P. C. (pessoa física)
US
R. P. (pessoa física)
US
S. A. (pessoa física)
US
S. L. (pessoa física)
US
W. L. (pessoa física)
US
W. B. (pessoa física)
US
Classificação IPC
Prioridades unionistas
IN
202141029147 · 29/06/2021
US
17/711,506 · 01/04/2022
Resumo técnico
ROTULAGEM AUTOMÁTICA DE DADOS DE TEXTO. A presente invenção refere-se à determinação de se um texto candidato está em uma classe solicitada ao utilizar um modelo generativo que pode não ser treinado na classe solicitada. A presente tecnologia pode utilizar um modelo treinado principalmente em um modo não supervisionado, sem requerer um grande número de exemplos informados de forma manual pelo usuário de classe de rótulo. A tecnologia pode produzir um exemplo de texto de rótulo positivo semanticamente rico a partir de um texto candidato e de um rótulo. Da mesma forma, a tecnologia pode produzir a partir do texto candidato e do rótulo um exemplo de texto de rótulo negativo semanticamente rico. O serviço de rotulagem faz uso de um modelo generativo para produzir um resultado generativo, o qual estima a chance de que o rótulo apropriadamente se aplique ao texto candidato. Em outro aspecto, a tecnologia é direcionada para um método para obter um exemplo semanticamente rico que é similar a um texto candidato.
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#1.3
12/03/2024
RPI 2775
#1.1
02/01/2024
RPI 2765
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