Patente de Invenção MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA RECALIBRAR CHAMADAS DE BASE DE NUCLEOTÍDEOS de ILLUMINA, INC. — IPC G06N 20/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.
Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 19/07/2022, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.
MODELO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA RECALIBRAR CHAMADAS DE BASE DE NUCLEOTÍDEOS. Esta revelação descreve métodos, mídia não transitória legível por computador e sistemas que podem utilizar um modelo de aprendizado de máquina para recalibrar chamadas de nucleotídeo-base (por exemplo, chamadas variante) de um modelo de geração de chamada. Por exemplo, os sistemas revelados podem treinar e utilizar um modelo de chamada-recalibração-aprendizado de máquina para gerar um conjunto de classificações preditas de chamada variante com base em métricas de sequenciamento associadas a uma sequência de nucleotídeos de amostra. Utilizando o conjunto de classificações de chamada variante, os sistemas revelados podem atualizar ou modificar as chamadas de nucleotídeo-base (por exemplo, chamadas variante) correspondendo a coordenadas genômicas. De fato, os sistemas revelados podem gerar uma chamada de nucleotídeo-base inicial com base em métricas de sequenciamento para leituras de nucleotídeo de uma sequência de amostra utilizando um modelo de geração de chamada e utilizar ainda um modelo de chamada-recalibração-aprendizado de máquina para gerar predições de classificação para atualizar ou recalibrar a chamada de nucleotídeo-base inicial de um subconjunto das mesmas métricas de sequenciamento ou outras métricas de sequenciamento.
Histórico de despachos
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
