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Dado oficial do INPI

ANÁLISE DE DADOS EM TEMPO REAL ACIONADOS POR APRENDIZADO DE MÁQUINA

ArquivadaPatente de InvençãoPCT · US2022023491

Dados do pedido

Patente de Invenção ANÁLISE DE DADOS EM TEMPO REAL ACIONADOS POR APRENDIZADO DE MÁQUINA de NAYYA HEALTH, INC. — IPC G06N 20/00
Patente de Invenção ANÁLISE DE DADOS EM TEMPO REAL ACIONADOS POR APRENDIZADO DE MÁQUINA de NAYYA HEALTH, INC. — IPC G06N 20/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

112023021331

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

05/04/2022

Publicação

19/12/2023

PCT

US2022023491

Andamento no INPI

  1. Depósito05/04/22
  2. Publicação19/12/23
  3. Arquivado
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 05/04/2022, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 01/07/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

NAYYA HEALTH, INC.

US

Inventores

A. M. (pessoa física)

US

A. M. (pessoa física)

US

J. J. (pessoa física)

US

S. C. (pessoa física)

US

Dados técnicos

Prioridades unionistas

US

17/228,975 · 13/04/2021

US

17/499,485 · 12/10/2021

Resumo técnico

ANÁLISE DE DADOS EM TEMPO REAL ACIONADOS POR APRENDIZADO DE MÁQUINA.Um sistema de processamento de dados para análise e adjudicação de reivindicações de seguros implementa obter informações de cobertura de apólices para cada uma de uma pluralidade de apólices de seguro e informações de reivindicação de seguro associadas a uma pluralidade de reivindicações de seguros associados a um usuário segurado, analisar as informações de reivindicações de seguros usando um primeiro aprendizado de máquina para obter informações de agrupamento de reivindicações relacionadas a eventos; analisar as informações de agrupamento de reivindicações relacionadas a eventos e as informações de apólice padronizadas usando o segundo modelo de aprendizado de máquina para obter informações de previsão de cobertura compreendendo uma previsão, para cada evento de um ou mais eventos, identificando uma respectiva apólice de seguro da pluralidade de apólices de seguro prováveis para cobrir uma ou mais reivindicações associadas a cada evento, sendo o segundo modelo de aprendizado de máquina treinado usando segundos dados de treinamento formatados de acordo com o esquema padrão; e fornecer, através de uma conexão de rede, as informações de previsão de cobertura a um dispositivo de computação associado ao usuário segurado.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI

#11.1.1

01/07/2025

RPI 2843

Arquivamento - Art. 33 da LPI

#11.1

15/04/2025

RPI 2832

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

19/12/2023

RPI 2763

Alteração de dados cadastrais

#1.1

24/10/2023

RPI 2755

Monitoramento de patentes

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