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Dado oficial do INPI

SISTEMAS E MÉTODOS PARA AVALIAR IMAGENS DE RADIOLOGIA DE ANIMAIS DE ESTIMAÇÃO

Em AnálisePatente de InvençãoPCT · US2021063609

Dados do pedido

Número

112023010695

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

15/12/2021

Publicação

27/06/2023

PCT

US2021063609

Andamento no INPI

  1. Depósito15/12/21
  2. Publicação
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Patente de Invenção (via PCT) depositado no INPI em 15/12/2021. Aguarda exame formal e publicação na RPI.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 27/06/2023. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

MARS, INCORPORATED

US

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Inventores

A. D. (pessoa física)

FR

J. S. (pessoa física)

US

M. P. (pessoa física)

US

M. F. (pessoa física)

DE

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

US

63/125,912 · 15/12/2020

US

63/215,769 · 28/06/2021

US

63/274,482 · 01/11/2021

Resumo técnico

SISTEMAS E MÉTODOS PARA AVALIAR IMAGENS DE RADIOLOGIA DE ANIMAIS DE ESTIMAÇÃO.Em uma modalidade, a divulgação fornece um método implementado por computador compreendendo: receber um primeiro conjunto de dados de treinamento rotulado compreendendo uma primeira pluralidade de imagens, cada imagem da primeira pluralidade de imagens sendo associada a um conjunto de rótulos; treinar programaticamente um modelo Professor neural de aprendizado de máquina no primeiro conjunto de dados de treinamento rotulado; aplicar programaticamente um modelo de aprendizado de máquina treinado para processamento de linguagem natural a um conjunto de dados não rotulado compreendendo representações eletrônicas digitais de resumos de texto em linguagem natural de uma segunda pluralidade de imagens, gerando assim um segundo conjunto de dados de treinamento rotulado compreendendo a segunda pluralidade de imagens; usar o modelo Professor neural de aprendizado de máquina, gerar programaticamente, para cada imagem da segunda pluralidade de imagens, um conjunto correspondente de pseudo-rótulos suaves; gerar programaticamente um conjunto de rótulos derivados para cada imagem do segundo conjunto de dados de treinamento rotulado usando os pseudo-rótulos flexíveis; treinar um ou mais modelos Aluno neurais de aprendizado de máquina programados usando os rótulos derivados; receber uma imagem alvo; e aplicar um conjunto de um ou mais dos modelos Aluno para produzir uma ou mais classificações da imagem alvo.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

27/06/2023

RPI 2738

Alteração de dados cadastrais

#1.1

13/06/2023

RPI 2736

Monitoramento de patentes

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