Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI
#11.1.1
26/11/2024
RPI 2812
Dados do pedido
Número
112023003500Tipo
Depósito
Publicação
PCT
US2021048507 Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 31/08/2021, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.
Falar com um especialistaÚltima movimentação publicada pelo INPI: 26/11/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY
US
Inventores
A. F. (pessoa física)
US
B. C. (pessoa física)
US
D. C. (pessoa física)
US
D. P. (pessoa física)
US
F. G. (pessoa física)
US
G. L. (pessoa física)
US
J. T. (pessoa física)
US
J. W. (pessoa física)
US
R. E. (pessoa física)
US
S. E. (pessoa física)
US
V. B. (pessoa física)
US
Prioridades unionistas
US
63/072,662 · 31/08/2020
Resumo técnico
QUANTIFICAÇÃO DA TOPOLOGIA DE BIOMARCADOR E AVALIAÇÃO QUANTO A MÚLTIPLOS TIPOS DE TECIDO.A presente invenção refere-se a métodos e sistemas de computador para classificação da topologia de células T CD8 usando inteligência artificial e aprendizado de máquina. Uma pluralidade de imagens histológicas de amostras de tecido em uma pluralidade de pacientes são recebidas por um sistema de computador. Uma análise de imagem da pluralidade de imagens histológicas é realizada para obter uma abundância de células T CD8+ no parênquima tumoral e estroma em cada uma da pluralidade de imagens histológicas. Um algoritmo de aprendizado de máquina é então treinado usando os resultados da análise de imagem e a abundância de células T CD8+ no parênquima e no estroma do tumor. Com base no treinamento, um espaço de características de aprendizado de máquina que compreende uma pluralidade de classificações é gerado e os limites entre a pluralidade de classificações no espaço de características de aprendizado de máquina são identificados.
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#11.1.1
26/11/2024
RPI 2812
#11.1
10/09/2024
RPI 2801
#1.3
11/04/2023
RPI 2727
#1.1
07/03/2023
RPI 2722
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