SISTEMA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, E, MÉTODO DE PROCESSAMENTO DE DADOS

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Resumo técnico

SISTEMA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA, E, MÉTODO DE PROCESSAMENTO DE DADOS. É descrito um sistema de aprendizado de máquina exemplificativo para processar dados associado a uma transação. O sistema de aprendizado de máquina tem um primeiro estágio de processamento com uma arquitetura de rede neural recorrente. A arquitetura de rede neural recorrente tem uma porta de esquecimento para modificar dados de estado para uma iteração prévia baseada em dados que representam uma diferença temporal entre uma transação proposta e uma transação anterior. O sistema de aprendizado de máquina também tem um segundo estágio de processamento com uma arquitetura de rede neural de atenção acoplada de modo comunicativo ao primeiro estágio de processamento. O sistema de aprendizado de máquina é configurado para mapear dados de saída a partir do segundo estágio de processamento a um valor escalar representativo de uma probabilidade de que a transação proposta apresenta uma anomalia dentro de uma sequência de ações. O valor escalar é usado para determinar a possibilidade de aprovar ou recusar a transação proposta.