MÉTODO DE TREINAR UMA REDE NEURAL ARMAZENADA EM UM MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR PARA CLASSIFICAR OBJETOS EM UM FLUXO EM MASSA

Classificação IPC

Prioridades unionistas

Resumo técnico

MÉTODO DE TREINAR UMA REDE NEURAL ARMAZENADA EM UM MEIO DE ARMAZENAMENTO LEGÍVEL POR COMPUTADOR PARA CLASSIFICAR OBJETOS EM UM FLUXO EM MASSA. A presente divulgação se refere a um método (100) de treinar uma rede neural (NN) armazenada em um meio de armazenamento legível por computador (10) para classificar objetos (A-E) em um fluxo em massa, o método (100) compreendendo as etapas de: prover (101) dados de imagem de entrada (50*) retratando objetos (A*-E*) a serem classificados, cujos dados de imagem de entrada (50*) são capturados por meio de um sensor de imageamento de entrada (30, 30a-30e) de um primeiro projeto de tecnologia de sensor; prover (102) dados de imagem auxiliares (50**), cujos dados de imagem auxiliares (50**) são capturados por meio de um sensor de imageamento auxiliar (40, 40a-40e) de um segundo projeto de tecnologia de sensor e cujos dados de imagem auxiliares (50**) retratam os referidos objetos ou similares (A**-E**) que são classificados de acordo com um esquema de classificação predeterminado; por meio de uma unidade de processamento (20), treinar (103) a rede neural (NN) armazenada no meio de armazenamento legível por computador (10) para classificar os objetos retratados (A*-E*) nos dados de imagem de entrada (50 *) com base nas classificações de objetos retratados (A**-E**) nos dados de imagem auxiliares (50**), em que os objetos retratados (A*-E*) nos dados de imagem de entrada (50*) correspondem a objetos (A-E) em um fluxo em massa e em que o segundo projeto de tecnologia de sensor é diferente do primeiro projeto de tecnologia de sensor.