MÉTODO DE TREINAMENTO DE SISTEMAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA INTERPRETAÇÃO SÍSMICA E MÉTODO DE INTERPRETAÇÃO SÍSMICA AUTOMATIZADA

Classificação IPC

Prioridades unionistas

Resumo técnico

TREINAMENTO DE SISTEMAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA INTERPRETAÇÃO SÍSMICA. Um método e aparelho para interpretação sísmica, incluindo aprendizado de máquina (ML). Um método de treinamento de um sistema de ML para interpretação sísmica inclui: preparar uma coleção de imagens sísmicas como dados de treinamento; treinar um modelo de ML intérprete para aprender a interpretar os dados de treinamento, em que: o modelo de ML intérprete compreende uma função objetivo geológica e a aprendizagem é regularizada por um ou mais antecedentes geológicos; e treinar um modelo de ML discriminador para aprender um ou mais antecedentes geológicos a partir dos dados de treinamento. Um método de gerenciamento de hidrocarbonetos inclui: treinar o sistema de ML para interpretação sísmica; obter dados de teste compreendendo uma segunda coleção de imagens sísmicas; aplicar o sistema de ML treinado aos dados de teste para gerar uma saída; e gerenciar hidrocarbonetos com base na saída. Um método inclui realizar uma inferência em dados de teste com os modelos ML interpretador e discriminador para gerar um mapa de probabilidade de características representativo de características de subsuperfície.