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Dado oficial do INPI

MÉTODO PARA TREINAR UM ALGORITMO E PARA PREVER UM VALOR, MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO E SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE DADOS

Arquivada/ExtintaPatente de InvençãoPCT · EP2019063439

Dados do pedido

Número

112020023825

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

24/05/2019

Publicação

13/04/2021

PCT

EP2019063439

Andamento no INPI

  1. Depósito24/05/19
  2. Publicação13/04/21
  3. Arquivado
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Pedido arquivado por falta de pagamento das anuidades (art. 86 da LPI). A tecnologia está em domínio público no Brasil.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 16/07/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

BASF AGRO TRADEMARKS GMBH

DE

Ver toda a carteira desta empresa

Inventores

C. K. (pessoa física)

DE

E. H. (pessoa física)

DE

H. H. (pessoa física)

DE

M. W. (pessoa física)

DE

O. P. (pessoa física)

DE

P. S. (pessoa física)

DE

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

EP

18174325.3 · 25/05/2018

Resumo técnico

MÉTODOS PARA TREINAR UM ALGORITMO E PARA PREVER UM VALOR, MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO E SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE DADOS. A invenção se refere ao treinamento de um algoritmo de aprendizado de máquina e à previsão de um valor para uma variável de dados meteorológicos, de preferência em um nível de campo ou subcampo. A este respeito, de acordo com a invenção, um método para prever um valor para pelo menos uma variável de dados meteorológicos para pelo menos um instante de tempo no futuro é fornecido, o método compreendendo as seguintes etapas do método: alimentar um algoritmo de aprendizado de máquina com um conjunto de dados meteorológicos previstos que compreende pelo menos um valor previsto para a referida pelo menos uma variável de dados meteorológicos para o referido pelo menos um instante de tempo no futuro e para pelo menos um ponto de grade de uma primeira grade cobrindo pelo menos uma parte da superfície da Terra, alimentar o algoritmo de aprendizado de máquina com um conjunto de dados ambientais observado que compreende pelo menos um valor verdadeiro do terreno para pelo menos uma variável de dados ambientais para pelo menos um ponto de grade de uma segunda grade cobrindo pelo menos a referida parte da superfície da Terra, e emitir pelo algoritmo de aprendizado de máquina um valor previsto para a referida pelo menos uma variável de dados meteorológicos para o referido pelo menos um instante de tempo no futuro. Desta forma, uma possibilidade de previsões meteorológicas específicas de campo para fornecer recomendações de tratamento específicas de zona de campo em um nível de grade de malha pequena pode ser fornecida.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Arquivamento definitivo por descumprimento

#8.11

Referente ao despacho 8.6 publicado na RPI 2776 de 19/03/2024.

16/07/2024

RPI 2793

Arquivamento por falta de pagamento

#8.6

Referente à 5ª anuidade.

19/03/2024

RPI 2776

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

13/04/2021

RPI 2623

Alteração de dados cadastrais

#1.1

08/12/2020

RPI 2605

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