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Dado oficial do INPI

SISTEMA PARA DETECÇÃO DE DOENÇAS DE PLANTAS, MÉTODO IMPLEMENTADO POR COMPUTADOR PARA DETECTAR DOENÇAS DE PLANTAS E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR PARA DETECÇÃO DE DOENÇA DE PLANTAS

ArquivadaPatente de InvençãoPCT · EP2017059231

Dados do pedido

Número

112018072122

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

19/04/2017

Publicação

12/02/2019

PCT

EP2017059231

Andamento no INPI

  1. Depósito19/04/17
  2. Publicação12/02/19
  3. Exame
  4. Deferimento11/06/24
  5. Arquivado
  6. Em vigor

Pedido deferido em 11/06/2024, mas arquivado por falta do pagamento da concessão (art. 38 da LPI). A carta-patente nunca foi emitida.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 24/09/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

B. S. (pessoa física)

DE

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Inventores

A. A. (pessoa física)

ES

A. B. (pessoa física)

ES

A. D. (pessoa física)

ES

A. P. (pessoa física)

ES

J. A. (pessoa física)

DE

T. E. (pessoa física)

DE

Dados técnicos

Prioridades unionistas

EP

16169719.8 · 13/05/2016

Resumo técnico

Um sistema (100), método e produto de programa de computador para determinar doenças de plantas. O sistema inclui um módulo de interface (110) configurado para receber uma imagem (10) de uma planta, a imagem (10) incluindo uma representação visual (11) de pelo menos um elemento de planta (1). Um módulo de normalização de cor (120) é configurado para aplicar um método de constância de cor à imagem recebida (10) para gerar uma imagem normalizada por cor. Um módulo extrator (130) é configurado para extrair uma ou mais partes de imagem (11e) da imagem normalizada por cor, em que as partes de imagem extraídas (11e) correspondem ao pelo menos um elemento de planta (1). Um módulo de filtragem (140) configurado: para identificar um ou mais agrupamentos (C1 a Cn) por uma ou mais características visuais dentro das partes de imagem extraídas (11e), em que cada agrupamento está associado a uma parte de elemento de planta mostrando características de uma doença de plantas; e para filtrar uma ou mais regiões candidatas dos um ou mais agrupamentos identificados (C1 a Cn) de acordo com um limiar predefinido, usando um classificador Bayes que modela estatísticas de características visuais que estão sempre presentes em uma imagem de planta doente. Um módulo de diagnóstico de doenças de plantas (150) configurado para extrair, usando um método de inferência estatística, de cada região candidata (C4, C5, C6, Cn) uma ou mais características visuais para determinar, para cada região candidata, uma ou mais probabilidades indicando uma doença particular; e para calcular um escore de confiança (CS1) para a doença particular, avaliando todas as probabilidades determinadas das regiões candidatas (C4, C5, C6, Cn).

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Arquivamento - Art. 38 §2° da LPI

#11.4

24/09/2024

RPI 2803

Deferimento

#9.1

11/06/2024

RPI 2788

Republicação - classificação IPC

#15.11

As Classificações Anteriores eram: G06T 7/90 , G06F 18/2321

04/06/2024

RPI 2787

Republicação - classificação IPC

#15.11

A Classificação Anterior era: G06K 9/00

04/04/2023

RPI 2726

Parecer de pré-exame

#6.23

04/04/2023

RPI 2726

Adição na publicação

#15.35

08/09/2021

RPI 2644

Desarquivamento

#4.3

11/08/2020

RPI 2588

Arquivamento - Art. 33 da LPI

#11.1

21/07/2020

RPI 2585

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

12/02/2019

RPI 2510

Alteração de dados cadastrais

#1.1

06/11/2018

RPI 2496

Monitoramento de patentes

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