Arquivamento - Art. 38 §2° da LPI
#11.4
24/09/2024
RPI 2803
Dados do pedido
Número
112018072122Tipo
Depósito
Publicação
PCT
EP2017059231 Pedido deferido em 11/06/2024, mas arquivado por falta do pagamento da concessão (art. 38 da LPI). A carta-patente nunca foi emitida.
Falar com um especialistaÚltima movimentação publicada pelo INPI: 24/09/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
B. S. (pessoa física)
DE
Inventores
A. A. (pessoa física)
ES
A. B. (pessoa física)
ES
A. D. (pessoa física)
ES
A. P. (pessoa física)
ES
J. A. (pessoa física)
DE
T. E. (pessoa física)
DE
Classificação IPC
Prioridades unionistas
EP
16169719.8 · 13/05/2016
Resumo técnico
Um sistema (100), método e produto de programa de computador para determinar doenças de plantas. O sistema inclui um módulo de interface (110) configurado para receber uma imagem (10) de uma planta, a imagem (10) incluindo uma representação visual (11) de pelo menos um elemento de planta (1). Um módulo de normalização de cor (120) é configurado para aplicar um método de constância de cor à imagem recebida (10) para gerar uma imagem normalizada por cor. Um módulo extrator (130) é configurado para extrair uma ou mais partes de imagem (11e) da imagem normalizada por cor, em que as partes de imagem extraídas (11e) correspondem ao pelo menos um elemento de planta (1). Um módulo de filtragem (140) configurado: para identificar um ou mais agrupamentos (C1 a Cn) por uma ou mais características visuais dentro das partes de imagem extraídas (11e), em que cada agrupamento está associado a uma parte de elemento de planta mostrando características de uma doença de plantas; e para filtrar uma ou mais regiões candidatas dos um ou mais agrupamentos identificados (C1 a Cn) de acordo com um limiar predefinido, usando um classificador Bayes que modela estatísticas de características visuais que estão sempre presentes em uma imagem de planta doente. Um módulo de diagnóstico de doenças de plantas (150) configurado para extrair, usando um método de inferência estatística, de cada região candidata (C4, C5, C6, Cn) uma ou mais características visuais para determinar, para cada região candidata, uma ou mais probabilidades indicando uma doença particular; e para calcular um escore de confiança (CS1) para a doença particular, avaliando todas as probabilidades determinadas das regiões candidatas (C4, C5, C6, Cn).
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#11.4
24/09/2024
RPI 2803
#9.1
11/06/2024
RPI 2788
#15.11
As Classificações Anteriores eram: G06T 7/90 , G06F 18/2321
04/06/2024
RPI 2787
#15.11
A Classificação Anterior era: G06K 9/00
04/04/2023
RPI 2726
#6.23
04/04/2023
RPI 2726
#15.35
08/09/2021
RPI 2644
#4.3
11/08/2020
RPI 2588
#11.1
21/07/2020
RPI 2585
#1.3
12/02/2019
RPI 2510
#1.1
06/11/2018
RPI 2496
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