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Dado oficial do INPI

IDEALIZAÇÃO DE CARACTERÍSTICA BASEADA EM ERROS PARA APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA

ArquivadaPatente de InvençãoPCT · US2015062852

Dados do pedido

Número

112017010035

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

28/11/2015

Publicação

02/01/2018

PCT

US2015062852

Andamento no INPI

  1. Depósito28/11/15
  2. Publicação02/01/18
  3. Arquivado
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 28/11/2015, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 06/03/2019. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC

US

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Inventores

A. K. (pessoa física)

US

B. L. (pessoa física)

US

J. S. (pessoa física)

US

M. B. (pessoa física)

US

P. S. (pessoa física)

US

S. A. (pessoa física)

US

S. D. (pessoa física)

US

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

US

14/562,750 · 07/12/2014

Resumo técnico

A presente invenção refere-se a tecnologias direcionadas a um idealizador de característica. O idealizador de característica pode iniciar um classificador que analisa uma série de treinamentos de dados em um processo de classificação. O idealizador de característica pode gerar uma ou mais características sugeridas referentes aos erros gerados durante o processo de classificação. O idealizador de característica pode gerar uma saída para causar a exibição dos erros em um formato que possibilita a interação com um usuário. Um usuário pode analisar o sumário de erros ou os erros individuais e selecionar uma ou mais características para aumentar a exatidão do classificador.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI

#11.1.1

06/03/2019

RPI 2513

Arquivamento - Art. 33 da LPI

#11.1

18/12/2018

RPI 2502

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

02/01/2018

RPI 2452

Alteração de dados cadastrais

#1.1

30/05/2017

RPI 2421

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