Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI
#11.1.1
01/03/2017
RPI 2408
Dados do pedido
Número
112012003779Tipo
Depósito
Publicação
PCT
US2010045218 Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 11/08/2010, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.
Falar com um especialistaÚltima movimentação publicada pelo INPI: 01/03/2017. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
Behavioral Recognition Systems, Inc.
US
Inventores
B. B. (pessoa física)
US
D. F. (pessoa física)
US
G. X. (pessoa física)
US
K. S. (pessoa física)
US
W. C. (pessoa física)
US
Classificação IPC
Prioridades unionistas
US
12/543,379 · 18/08/2009
Resumo técnico
"ESPECIALISTAS DE VOTAÃÃO ADAPTATIVOS PARA SEGMENTAÃÃO INCREMENTAL DE SEQUÃNCIAS COM PREDIÃÃO EM UM SISTEMA DE VIGILÃNCIA POR VÃDEO". A invenção refere-se a uma camada de sequência em um mecanismo de aprendizado de máquina que é configurada para aprender a partir de observações de um mecanismo de visão do computador. Em uma concretização, o mecanismo de aprendizado da máquina utiliza os especialistas de votação para segmentar sequências de rótulos da rede da teoria de ressonância adaptativa (ART) para diferentes objetos observados em uma cena. A camada de sequência pode ser configurada para observar as sequências de rótulos ART e de forma incremental construir, atualizar e aparar e reconhecer uma árvore trie de n-gramas para estas sequências de rótulos. A camada de sequência calcula as entropias para os nós na árvore trie de ngramas e determina um comprimento de janela deslizante e parâmetros de contagem de votos. Uma vez determinados, a camada de sequência pode segmentar sequências mais recentemente observadas para estimar os eventos primitivos observados na cena bem como emitir alertas para anomalias intersegquência e intrassequência.
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#11.1.1
01/03/2017
RPI 2408
#11.1
07/06/2016
RPI 2370
#1.3
19/04/2016
RPI 2363
#1.1
30/10/2012
RPI 2182
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