SISTEMA E MÉTODO PARA CONTROLAR UM DESEMPENHO DE UM SISTEMA DE SECCIONAMENTO DE UMA MÁQUINA AGRÍCOLA PARA CORTAR UM MATERIAL DE SAFRA

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Abstract

SISTEMA E MÉTODO PARA CONTROLAR UM DESEMPENHO DE UM SISTEMA DE SECCIONAMENTO DE UMA MÁQUINA AGRÍCOLA PARA CORTAR UM MATERIAL DE SAFRA. Um sistema e método para controlar o desempenho de um sistema de seccionamento de uma máquina agrícola para cortar material de safra. As informações obtidas em ou ao redor de um conjunto de barra de corte do sistema de seccionamento por sensor(es) do cortador podem ser usadas para identificar uma ocorrência de uma condição de gatilho. Um modelo de aprendizado de máquina de uma rede neural pode usar pelo menos uma característica da condição de gatilho, dentre outras informações acerca de atributos de safra, de ambiente e/ou da máquina e preferências do operador, para identificar uma ou mais ações corretivas. Depois que as ações corretivas são automaticamente, semiautomaticamente e/ou manualmente implementadas, a eficácia das ações corretivas pode ser avaliada usando informações de retorno, incluindo informações de retorno representativas de uma qualidade de corte que é obtida pelo conjunto de barra de corte. A eficácia da(s) ação(ões) corretiva(s) implementada(s) pode ser adicionalmente usada pela rede neural para treinar ou retreinar o modelo de aprendizado de máquina da rede neural.