MÉTODO PARA APRIMORAR PROTEÇÃO DE DADOS

IPC Classification

Abstract

MÉTODO PARA APRIMORAR PROTEÇÃO DE DADOS. Trata-se de um método para aprimorar proteção de dados em um conjunto de dados (100) a ser k-anonimizado. Após a anonimização, o risco de reidentificação é avaliado (1000) calculando-se o risco máximo a partir de avaliações individuais (1010). Isso inclui: calcular o inverso do nível de k-anonimato como o risco de reidentificação de indivíduo (1000); avaliar reidentificação de atributo (1200) identificando-se agregações de atributos repetidas (1220) no conjunto de dados, calcular assim um risco para cada registro (1230) e deduzir o risco máximo para revelação de atributo (1240); e determinar risco de reidentificação de inferência (1300) adaptando-se (1320) a distribuição de probabilidade apropriada a cada atributo, aplicar regressão linear de log (1340) aos dados divididos em duas partes, e estimar a acurácia preditiva da regressão (1350). Um risco ponderado com base nessa acurácia é então calculado (1360) e o maior valor de risco é obtido. O máximo de todos esses riscos (1900) define o risco de reidentificação de agregado (2000), emitido para ser comparado a um limiar de risco predefinido.