MAPEAMENTO DE ÁREAS DESERTIFICADAS USANDO SENSORES ORBITAIS E MODELOS PARAMÉTRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS

Classificação IPC

Resumo técnico

MAPEAMENTO DE ÁREAS DESERTIFICADAS USANDO SENSORES ORBITAIS E MODELOS PARAMÉTRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS. MAPEAMENTO DE ÁREAS DESERTIFICADAS USANDO SENSORES ORBITAIS E MODELOS PARAMÉTRICOS E NÃO PARAMÉTRICOS. Esta invenção refere-se a uma metodologia para mapeamento de áreas desertificadas por meio da aquisição de séries temporais de imagens de satélites e de uso de modelos matemáticos com o intuito de aprimorar os modelos de reconhecimento de áreas desertificadas, identificando e quantificando índices e variáveis mais importantes para o risco de desertificação. O método inclui tomar imagens de satélites cujos sensores cobrem a faixa do visível e infravermelho próximo, destes sensores, são obtidos as bandas espectrais para cálculos de índices e variáveis relacionados com os aspectos de vegetação, solo e clima; processar as imagens, quantificar índices e variáveis para avaliar, indiretamente, as condições do clima, solo e vegetação que foram afetadas pela desertificação, recortar a imagem em diferentes unidades geográficas cuja amostragem se dá por meio de malha de pontos, criar vetor que contenha índices e variáveis e risco de desertificação ponderado para treinamento, validação e teste dos modelos paramétricos e não paramétricos usados para predizerem o risco de desertificação. O método inclui, ainda, avaliar o desempenho dos modelos em explicar a variabilidade do risco de desertificação nas fases de treinamento, validação e teste e, adicionalmente, selecionar os melhores modelos de predição do risco de desertificação com base no melhor desempenho em explicar a variabilidade do risco de desertificação; O método inclui, ainda, criar mapa preliminar de risco de desertificação por meio de técnicas geoestatísticas, e sobre este mapa preliminar, selecionar amostras de treinamento e definir assinaturas espectrais de cada classe identificadas no mapa preliminar, as assinaturas espectrais serão usadas em algoritmo de classificação supervisionada de imagem que classificará uma imagem de satélite resultando em mapa de risco de desertificação cuja qualidade será avaliada em laboratório e em campo.