MÉTODO DE TREINAMENTO DE UM MODELO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREVER A ATRACABILIDADE DE NAVIOS, MÉTODO PARA PREVER A ATRACABILIDADE DE NAVIOS E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO
Patente de Invenção MÉTODO DE TREINAMENTO DE UM MODELO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREVER A ATRACABILIDADE DE NAVIOS, MÉTODO PARA PREVER A ATRACABILIDADE DE NAVIOS E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO de PETROBRAS TRANSPORTE SA - TRANSPETRO — IPC G06N 7/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.
MÉTODO DE TREINAMENTO DE UM MODELO DE REDE NEURAL ARTIFICIAL PARA PREVER A ATRACABILIDADE DE NAVIOS, MÉTODO PARA PREVER A ATRACABILIDADE DE NAVIOS E MEIO LEGÍVEL POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO. A presente invenção se refere a métodos com utilização de técnicas de inteligência artificial, IA, para prever a atracabilidade de navios em estruturas onshore e offshore e, compreende modalidades de um método de treinamento de um modelo de rede neural artificial, RNA, para prever a atracabilidade de navios, um método para prever a atracabilidade de navios e um meio legível por computador não transitório.
Histórico de despachos
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
Publicação do pedido de patente
#3.1
06/05/2025
RPI 2835
Transferência deferida
#25.1
21/01/2025
RPI 2820
Pedido de patente depositado
#2.1
19/12/2023
RPI 2763
Requerimento de pedido de patente
#2.10
Número de Protocolo '870230094282' em 24/10/2023 17:06 (WB)
