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Dado oficial do INPI

MÉTODO PARA EXTRAÇÃO DE ENTIDADES E RELAÇÕES A PARTIR DE UM CORPUS PARA POVOAR UM GRAFO DE CONHECIMENTO

PublicadaPatente de Invenção

Dados do pedido

Patente de Invenção MÉTODO PARA EXTRAÇÃO DE ENTIDADES E RELAÇÕES A PARTIR DE UM CORPUS PARA POVOAR UM GRAFO DE CONHECIMENTO de PETRÓLEO BRASILEIRO S.A. - PETROBRAS — IPC G06F 40/00
Patente de Invenção MÉTODO PARA EXTRAÇÃO DE ENTIDADES E RELAÇÕES A PARTIR DE UM CORPUS PARA POVOAR UM GRAFO DE CONHECIMENTO de PETRÓLEO BRASILEIRO S.A. - PETROBRAS — IPC G06F 40/00. Figura publicada pelo INPI na Revista da Propriedade Industrial.

Número

102023018028

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

05/09/2023

Publicação

18/03/2025

Andamento no INPI

Exame ainda não requerido
  1. Depósito05/09/23
  2. Publicação18/03/25
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

O exame técnico ainda não foi requerido. Sem esse requerimento até 05/09/2026, o pedido é arquivado em definitivo (art. 33 da LPI).

Prazo para requerer o exame:05/09/2026(faltam 12 dias)

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Última movimentação publicada pelo INPI: 18/03/2025. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

PETRÓLEO BRASILEIRO S.A. - PETROBRAS

RJ, BR

P. J. (pessoa física)

RJ, BR

Ver toda a carteira desta empresa

Inventores

A. T. (pessoa física)

BR

A. A. (pessoa física)

BR

C. T. (pessoa física)

BR

C. V. (pessoa física)

BR

D. G. (pessoa física)

BR

E. S. (pessoa física)

BR

E. B. (pessoa física)

BR

F. C. (pessoa física)

BR

L. M. (pessoa física)

BR

L. M. (pessoa física)

BR

M. F. (pessoa física)

BR

M. R. (pessoa física)

BR

P. S. (pessoa física)

BR

R. R. (pessoa física)

BR

R. R. (pessoa física)

BR

S. C. (pessoa física)

BR

T. C. (pessoa física)

BR

V. B. (pessoa física)

BR

Dados técnicos

Resumo técnico

MÉTODO PARA EXTRAÇÃO DE ENTIDADES E RELAÇÕES A PARTIR DE UM CORPUS PARA POVOAR UM GRAFO DE CONHECIMENTO. A presente invenção revela um método para extração de entidades e relações de documentos técnicos de maneira majoritariamente automatizada que atinge um resultado mais completo e preciso em um espaço de tempo reduzido. Diversos modelos de deep learning são treinados utilizando um corpus do domínio de interesse anotados por especialistas e linguistas. Um modelo vetorial de grafo também é treinado. As anotações e revisões manuais são as mínimas suficientes para se obter modelos automatizados capazes de extrair automaticamente as entidades e relações de um corpus. Uma vez treinados, os modelos podem ser utilizados em qualquer corpus dentro do mesmo domínio de conhecimento.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Publicação do pedido de patente

#3.1

18/03/2025

RPI 2828

Pedido de patente depositado

#2.1

07/11/2023

RPI 2757

Requerimento de pedido de patente

#2.10

Número de Protocolo '870230078873' em 05/09/2023 15:31 (WB)

19/09/2023

RPI 2750

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