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Dado oficial do INPI

COMPRESSÃO DE VÍDEO COM BASE EM MODELO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA

Em ExigênciaPatente de Invenção

Dados do pedido

Número

102022006510

Tipo

Patente de Invenção

Depósito

04/04/2022

Publicação

11/10/2022

Andamento no INPI

Parecer técnico a responder
  1. Depósito04/04/22
  2. Publicação11/10/22
  3. Exame
  4. Deferimento
  5. Concessão
  6. Em vigor

O INPI emitiu parecer técnico sobre a patenteabilidade. O depositante tem de se manifestar para o exame prosseguir.

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Última movimentação publicada pelo INPI: 19/05/2026. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.

Depositantes e inventores

Depositantes

DISNEY ENTERPRISES, INC.

US

ETH ZÜRICH (EIDGENÖSSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZÜRICH)

CH

Ver toda a carteira desta empresa

Inventores

A. D. (pessoa física)

CH

C. S. (pessoa física)

CH

L. H. (pessoa física)

CH

R. A. (pessoa física)

CH

S. L. (pessoa física)

US

Y. X. (pessoa física)

US

Dados técnicos

Classificação IPC

Prioridades unionistas

US

17/704,692 · 25/03/2022

US

63/172,315 · 08/04/2021

US

63/255,280 · 13/10/2021

Resumo técnico

COMPRESSÃO DE VÍDEO COM BASE EM MODELO DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA. Trata-se de um hardware de processamento de sistema que executa um codificador de compressão de vídeo com base em modelo de aprendizagem de máquina (ML) para receber conteúdo de vídeo não comprimido e conteúdo de vídeo de movimento compensado correspondente, compara o conteúdo de vídeo não comprimido e de movimento compensado para identificar um residual de espaço de imagem, transformar o residual de espaço de imagem a uma representação de espaço latente do conteúdo de vídeo não comprimido e transformar, usando-se um modelo de ML de compressão de imagem treinada, o conteúdo de vídeo de movimento compensado a uma representação de espaço latente do conteúdo de vídeo de movimento compensado. O codificador de compressão de vídeo com base em modelo de ML codifica adicionalmente a representação de espaço latente do residual de espaço de imagem para produzir um residual latente codificado, codifica, usando-se o modelo de ML de compressão de imagem treinada, a representação de espaço latente do conteúdo de vídeo de movimento compensado para produzir um conteúdo de vídeo latente codificado e gera, usando-se o residual latente codificado e o conteúdo de vídeo latente codificado, um conteúdo de vídeo comprimido correspondente ao conteúdo de vídeo não comprimido.

Histórico de despachos

Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).

Parecer de pré-exame

#6.23

19/05/2026

RPI 2889

Publicação do pedido de patente

#3.1

11/10/2022

RPI 2701

Pedido de patente depositado

#2.1

14/06/2022

RPI 2684

Exigência - art. 21 da LPI

#2.5

Teor da exigência disponível no parecer (pdf) - acesse: Buscaweb no Portal do INPI. Prazo para cumprimento - 30 (Trinta) dias corridos contados do 1º dia útil após essa publicação (não confunda o prazo de 30 dias, com 1 mês ou com 31 dias). Protocole a petição de cumprimento - Guia de Recolhimento da União (GRU) de código 206 (Cumprimento de exigência formal preliminar) + documentos corrigidos, de acordo com o parecer. O pedido com exigência não cumprida ou cumprida fora do prazo não será aceito e terá sua numeração anulada.

03/05/2022

RPI 2678

Requerimento de pedido de patente

#2.10

Número de Protocolo '870220029018' em 04/04/2022 18:05 (WB)

12/04/2022

RPI 2675

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