Desarquivamento
#4.3
06/08/2024
RPI 2796
Dados do pedido
Número
102021011056Tipo
Depósito
Publicação
O pedido foi desarquivado e voltou à fila de exame técnico do INPI.
Última movimentação publicada pelo INPI: 06/08/2024. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
W. B. (pessoa física)
SP, BR
Inventores
W. B. (pessoa física)
BR
Classificação IPC
Resumo técnico
SISTEMA E METODOLOGIA DE ECONOMIA DE COMBUSTÍVEL USANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA AERONAVES ELÉTRICAS OU HÍBRIDAS. Aeronaves elétricas e híbridas (como, por exemplo, as do tipo de decolagem e aterrissagem vertical - eVTOL) são projetadas para atender a uma demanda de mercado de transporte de passageiros. Minimizar o consumo de combustível aeronáutico tem implicações diretas em custos operacionais e preservação ambiental, bem como outros campos. Um sistema de controle e uma metodologia para economia de combustível em aeronaves elétricas ou híbridas são descritos. O SisCEC (Sistema de Controle para Economia de Combustível) promove uma maneira da aeronave percorrer uma trajetória qualquer durante o voo (que pode ser resultado de uma entrada de piloto(s) ou calculada pelo próprio sistema) com o mínimo consumo de combustível (carga de baterias elétricas, por exemplo). O SisCEC é integrado a uma Central de Otimização que é estruturada de acordo com a Metodologia de Otimização de Desempenho. Nela são utilizados um ou mais modelos de regressão preditivos para estimativa de consumo e um ou mais modelos de classificação que analisem cada possível solução da otimização segundo restrições pré-estabelecidas, que podem ser critérios de conforto, segurança e projeto. Um ou mais algoritmos de otimização, que usam os modelos de regressão e classificação em sua estrutura, calculam uma solução ótima que minimiza o gasto energético da rota que será percorrida. Um modelo completo da aeronave, que também integra a Central de Otimização, simula os resultados encontrados pelo(s) algoritmo(s) para refinamento e possíveis correções de dados. Dados otimizados são enviados para Subsistemas de Piloto Automático e Diretor de Voo e para visor(es) de cabine. O controle ótimo poderá ser coordenado pelo Subsistema de Piloto Automático (integrado a controladores de voo e de potência) ou por piloto(s) manualmente, seguindo uma guiagem no(s) visor(es) de cabine.
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#4.3
06/08/2024
RPI 2796
#11.1
18/06/2024
RPI 2789
#3.1
20/12/2022
RPI 2711
#2.1
21/09/2021
RPI 2646
#2.5
Teor da exigência disponível no parecer (pdf) - acesse: Buscaweb no Portal do INPI. Prazo para cumprimento - 30 (Trinta) dias corridos contados do 1º dia útil após essa publicação (não confunda o prazo de 30 dias, com 1 mês ou com 31 dias). Protocole a petição de cumprimento - Guia de Recolhimento da União (GRU) de código 206 (Cumprimento de exigência formal preliminar) + documentos corrigidos, de acordo com o parecer. O pedido com exigência não cumprida ou cumprida fora do prazo não será aceito e terá sua numeração anulada.
31/08/2021
RPI 2643
#2.5
Teor da exigência disponível no parecer (pdf) - acesse: Buscaweb no Portal do INPI. Prazo para cumprimento - 30 (Trinta) dias corridos contados do 1º dia útil após essa publicação (não confunda o prazo de 30 dias, com 1 mês ou com 31 dias). Protocole a petição de cumprimento - Guia de Recolhimento da União (GRU) de código 206 (Cumprimento de exigência formal preliminar) + documentos corrigidos, de acordo com o parecer. O pedido com exigência não cumprida ou cumprida fora do prazo não será aceito e terá sua numeração anulada.
27/07/2021
RPI 2638
#2.10
Número de Protocolo '870210051425' em 08/06/2021 13:44 (WB)
22/06/2021
RPI 2633
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Monitoramento de patentes
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