SISTEMAS E MÉTODOS PARA INFERÊNCIA AUTOMATIZADA DE ALTERAÇÕES NAS IMAGENS ESPAÇO-TEMPORAIS

Classificação IPC

Prioridades unionistas

Resumo técnico

SISTEMAS E MÉTODOS PARA INFERÊNCIA AUTOMATIZADA DE ALTERAÇÕES NAS IMAGENS ESPAÇO-TEMPORAISA presente revelação trata o problema técnico de permitir a inferência automatizada das alterações nas imagens espaço-temporais ao alavancar os recursos robustos de alto nível extraídos de uma Rede Neural de Convolução (CNN) treinada nos contextos variados, ao invés de métodos de recurso dependentes de dados. O agrupamento não supervisionado sobre os recursos de alto nível elimina a exigência inconveniente de rotular as imagens. Já que os modelos não são treinados em qualquer contexto específico, qualquer imagem pode ser aceita. A inferência em tempo real é permitida por determinada combinação de agrupamento não supervisionado e classificação supervisionada. Uma topologia de borda de nuvem garante a inferência em tempo real mesmo quando a conectividade não está disponível ao garantir que os modelos atualizados de classificação sejam organizados na borda. Criar uma ontologia de conhecimento com base na aprendizagem adaptável permite a inferência de uma imagem de entrada com níveis variáveis de precisão. A agricultura de precisão pode ser uma aplicação da presente revelação.