Arquivamento definitivo - Art. 33 da LPI
#11.1.1
12/02/2019
RPI 2510
Dados do pedido
Número
102015026814Tipo
Depósito
Publicação
Pedido arquivado: o exame técnico não foi requerido nos 36 meses seguintes ao depósito de 22/10/2015, prazo do art. 33 da LPI. A tecnologia está em domínio público no Brasil.
Falar com um especialistaÚltima movimentação publicada pelo INPI: 12/02/2019. Atualizamos a cada nova RPI, publicada semanalmente.
Depositantes
U. P. (pessoa física)
PR, BR
Inventores
F. F. (pessoa física)
BR
H. M. (pessoa física)
BR
M. B. (pessoa física)
BR
R. R. (pessoa física)
BR
S. B. (pessoa física)
BR
Classificação IPC
Resumo técnico
A presente patente de invenção refere-se ao processo de previsão de pH em palmito, caracterizado pela utilização de fatores agro-meteorológicos como variáveis da equação, oferecendo uma nova ferramenta para padronização de acidez de palmito em relação a segurança alimentar contra a produção da toxina botulínica pelo Clostridium botulinum. A combinação de pH e de dados agro-meteorológicos com ferramentas de análise multivariada para a determinação do teor de acidez em palmito é uma abordagem interessante. Na presente invenção, a análise de componentes principais (PCA) é capaz de discriminar amostras de palmito, em relação a área de cultivo, enquanto a regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) possibilita o desenvolvimento de um modelo de previsão de pH com pequenos erros associados. Os procedimentos de análise de pH em palmito apresentam a necessidade de repetitividade, porém a modelagem matemática possibilita a ausência de preparo da amostra, envolvendo várias vantagens, relacionadas principalmente com a redução do tempo, custo, ausência de resíduos químicos, elaboração de softwares e potencial aplicação em sistemas on-line.
Publicações na Revista da Propriedade Industrial (RPI).
#11.1.1
12/02/2019
RPI 2510
#11.1
27/11/2018
RPI 2499
#3.1
11/07/2017
RPI 2427
#2.1
13/06/2017
RPI 2423
#2.5
14/02/2017
RPI 2406
#2.10
Número de Protocolo 015150001440 em 22/10/2015 02:15(PR).
29/11/2016
RPI 2395
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