MÉTODOS PARA DETECTAR UMA SITUAÇÃO ANORMAL ASSOCIADA COM UMA INSTALAÇÃO DE PROCESSO, UMA SITUAÇÃO ANORMAL EM UM CRAQUEADOR CATALÍTICO FLUIDO E EM UMA COLUNA DE DESTILAÇÃO, PARA PROCESSAR DADOS COLETADOS EM UMA INSTALAÇÃO DE PROCESSO, E PARA ADAPTAR UMA ONDA SENOIDAL AOS DADOS COLETADOS DENTRO DE UMA INSTALAÇÃO DE PROCESSO

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MÃTODOS PARA DETECTAR UMA SITUAÃÃO ANORMAL ASSOCIADA COM UMA INSTALAÃÃO DE PROCESSO, UMA SITUAÃÃO ANORMAL EM UM CRAQUEADOR CATALÃTICO FLUIDO E EM UMA COLUNA DE DESTILAÃÃO, PARA PROCESSAR DADOS COLETADOS EM UMA INSTALAÃÃO DE PROCESSO, E PARA ADAPTAR UMA ONDA SENOIDAL AOS DADOS COLETADOS DENTRO DE UMA INSTALAÃÃO DE PROCESSO. Detecção de uma ou mais situações anormais é efetuada usando várias medidas estatísticas, tais com uma média, um mediano, um desvio padrão, etc. de um ou mais parâmetros de processo ou medidas variáveis feitas através de bloco de monitoração de processo estatístico dentro de uma instalação. Esta detecção é aprimorada em vários casso usando filtros de dados especializados em técnicas de processamento de dados, que são designados para ser computacionalmente simples e por conseguinte são capazes de serem aplicadas aos dados coletados em um taxa de amostragem alta em um dispositivo de campo tendo potência de processamento limitada. Os dados ou medidas aprimorados podem ser usados para fornecer melhor ou mais medidas estatísticas exatas de dados, podem ser usados para preparar os dados para remover partes fora do padrão desses dados, podem ser usados para adaptar esses dados para funções não lineares, ou podem ser usados para rapidamente detectar a ocorrência de várias situações anormais dentro de equipamentos de instalação específicos, tais como colunas de destilação e craqueadores catalíticos fluidos.