Transferência deferida
#25.1
01/17/2023
RPI 2715
Application data
Number
PI0416652Type
Filing
Publication
PCT
KR2004003001 The patent was granted on 11/21/2017 and is in force until 11/19/2024. Until then, no one may make, use or sell the invention in Brazil without the owner's authorisation.
Protection valid until:11/19/2024
Latest action published by the INPI: 01/17/2023. We update with every new RPI gazette, published weekly.
Applicants
LG CHEM, LTD.
KR
LG ENERGY SOLUTION, LTD.
KR
Inventors
G. P. (pessoa física)
US
IPC Classification
Priority claims
US
10/811,088 · 03/25/2004
US
60/524,326 · 11/20/2003
Abstract
"MÉTODO PARA ESTIMAR A CAPACIDADE DE POTÊNCIA DE GRUPOS DE BATERIAS USANDO TÉCNICAS AVANÇADAS DE PREVISÃO DE MODELO DE CÉLULA". A presente invenção se refere a um método e um aparato para estimar a potência de carga e descarga de aplicações com baterias, incluindo grupos de baterias usados em Veículos Elétricos Híbridos (VEH) e Veículos Elétricos (VE) . Um método de estimativa de potência de carga/descarga incorpora requerimentos de projeto tais como voltagem, estado de carga (EdC), potência e corrente, e funciona para um horizonte de tempo de predição t especificado pelo usuário. Pelo menos dois modelos de célula são usados no cálculo da potência máxima de carga/descarga baseado em limites de voltagem. O primeiro é um modelo de célula-simples que usa uma expansão de série de Taylor para linearizar a equação envolvida. o segundo é um modelo mais complexo e preciso que modela a dinâmica da célula na forma de espaço de estado de tempo discreto. o modelo de célula pode incorporar entradas tais como temperatura, resistência, capacidade, etc. Uma vantagem do uso da abordagem baseada em modelos é que o mesmo modelo pode ser usado tanto na filtragem de Kalman para produzir o EdC como na estimação da corrente máxima de carga/descarga baseado nos limites de voltagem.
Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).
#25.1
01/17/2023
RPI 2715
#16.1
11/21/2017
RPI 2446
#9.1
08/15/2017
RPI 2432
#6.1
11/22/2016
RPI 2394
#1.3
01/16/2007
RPI 1880
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