MÉTODOS PARA PRODUZIR UM CONJUNTO DE DADOS DE TREINAMENTO, PARA PREVER MEDIÇÕES DE REGISTRO DE FURO DE SONDAGEM ABERTO, PARA PREVER MEDIÇÕES GEOFÍSICAS DE FURO DE SONDAGEM ABERTO E DE FURO DE SONDAGEM REVESTIDO, PARA PRODUZIR UM REGISTRO SINTÉTICO DE PELO MENOS UM PARÂMETRO GEOFÍSICO PARA UM POÇO, PARA PRODUZIR UM VALOR SINTÉTICO DE PELO MENOS UM PARÂMETRO GEOFÍSICO PARA UM POÇO, PARA OPERAR UM CAMPO CONTENDO HIDROCARBONETOS E PARA PRODUZIR MEDIÇÕES GEOFÍSICAS SINTÉTICAS EM UM POÇO, APARELHO PARA PRODUZIR VALORES SINTÉTICOS DE PELO MENOS UM PARÂMETRO GEOFÍSICO PARA UM POÇO, E, DISPOSITIVO DE ARMAZENAGEM DE PROGRAMA LEGÍVEL POR UMA MÁQUINA

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Priority claims

Abstract

"MÉTODOS PARA PRODUZIR UM CONJUNTO DE DADOS DE TREINAMENTO, PARA PREVER MEDIÇÕES DE REGISTRO DE FURO DE SONDAGEM ABERTO, PARA PREVER MEDIÇÕES GEOFÍSICAS DE FURO DE SONDAGEM ABERTO E DE FURO DE SONDAGEM REVESTIDO PARA PRODUZIR UM REGISTRO SINTÉTICO DE PELO MENOS UM PARÂMETRO GEOFÍSICO PARA UM POÇO, PARA PRODUZIR UM VALOR SINTÉTICO DE PELO MENOS UM PARÂMETRO GEOFÍSICO PARA UM POÇO, PARA OPERAR UM CAMPO CONTENDO HIDROCARBONETOS, E PARA PRODUZIR MEDIÇÕES GEOFÍSICAS SINTÉTICAS EM UM POÇO, APARELHO PARA PRODUZIR VALORES SINTÉTICOS DE PELO MENOS UM PARÂMETRO GEOFÍSICO PARA UM POÇO, E, DISPOSITIVO DE ARMAZENAGEM DE PROGRAMA LEGÍVEL POR UMA MÁQUINA". Um sistema e método para selecionar um conjunto de dados de treinamento a partir de um conjunto de amostras de dados de entrada geofisicos multidimensionais, para treinar um modelo para prever dados alvo. Os dados de entrada podem ser conjuntos de dados produzidos por uma ferramenta de registro de nêutron pulsada em pontos de profundidade múltiplos em um poço revestido. Dados alvo podem ser respostas de uma ferramenta de registro de perfuração aberta. Os dados de entrada são divididos em agrupamento. Os dados alvo reais a partir do poço de treinamento são conectados aos agrupamentos. Os agrupamentos conectados são analisados quanto a variância, etc., e é usada inferência difusa para selecionar uma porção de cada agrupamento, para incluir em um conjunto de treinamento. O conjunto reduzido é usado para treinar um modelo, tal como uma rede neural artificial. O modelo treinado pode então ser usado para produzir registros de perfuração aberta sintéticos em resposta a entradas de dados de registro de perfuração revestida.