SISTEMA E MÉTODO DE PREVISÃO DE FORMA DE CABO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

"SISTEMA E MÉTODO DE PREVISÃO DE FORMA DE CABO". Uma rede neural para prever forma de flâmula sísmica durante operações sísmicas tendo uma camada de entrada uma camada escondida opcional, e uma camada de saída, cada camada tendo um ou mais nós. A primeira camada compreende nós de entrada ligados a parâmetros operacionais de aquisição de dados sísmicos como seguem: coordenadas do navio, coordenadas do receptor, tempo, velocidade do navio, velocidade de corrente, velocidade do vento, temperatura da água, salinidade, informações de maré, profundidade da água, densidade da flâmula, e dimensões da flâmula. Cada nó na camada de entrada está conectado a cada nó na camada escondida e cada nó na camada escondida está conectado a cada nó na camada de saída, a camada de saída emitindo uma forma de cabo prevista. A camada escondida pode ser omitida. Quando a camada escondida é omitida, cada nó na camada de entrada está ligado a cada nó na camada de saída. Cada conexão entre nós tem um peso associado e um processo de treinamento para determinar os pesos para cada uma das conexões da rede neural. A rede neural treinada é responsiva às entradas e saídas para gerar uma forma de cabo prevista. O processo de treinamento aplica uma pluralidade de conjuntos de treinamentos à rede neural. Cada conjunto de treinamento compreende um conjunto de entradas e uma forma de cabo desejada. Com cada conjunto de dados de treinamento, o processo de treinamento determina a diferença entre a forma de cabo prevista pela rede neural e a forma de cabo desejada ou conhecida. O processo de treinamento então ajusta os pesos dos nós da rede neural baseado na diferença entre a forma de cabo prevista emitida e a forma de cabo desejada. O erro atribuído a cada nó na rede neural pode ser atribuído pelo processo de treinamento via o uso de propagação de retorno ou alguma outra técnica de aprendizado.