PROCESSO PARA DESENVOLVER UMA POPULAÇÃO DE ANÚNCIOS PREFERIDOS, PROGRAMA DE COMPUTADOR PARA DESENVOLVER UMA POPULAÇÃO PREFERIDA DE ANÚNCIOS, E, SISTEMA DE ANÚNCIO EVOLUTIVO

IPC Classification

Priority claims

Abstract

"PROCESSO PARA DESENVOLVER UMA POPULAÇÃO DE ANÚNCIOS PREFERIDOS, PROGRAMA DE COMPUTADOR PARA DESENVOLVER UMA POPULAÇÃO PREFERIDA DE ANÚNCIOS, E, SISTEMA DE ANÚNCIO EVOLUTIVO". Um algoritmo evolucinário é usado para realizar uma tentativa direcionada e busca de erro de características de publicidade alternativas. Uma população inicial de publicidades amostra é fornecida e as características de cada publicidade é codificada como um conjunto de genes associados com cada membro da população. A eficácia de cada membro é estimada, empregando-se, por exemplo, o número de vezes um usuário da Internet clica sobre casa publicidade. Os membros da população geram pluralidade de anúncios filhos que herdam características de seus pais. Os membros da população que exibem mais eficácia do que outros são preferencialmente selecionados para geração de filhos. Por seleção preferencial continuada dos pais não tendo mais eficácia do que outros, a probabilidade de gerar descendência que tenha um grau mais elevado de eficácia aumenta. A propagação das características particulares ou combinação de características deste processo evolucionário fornece uma indicação e verificação das características daqueles anúncios que produzem resultados eficazes.