APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA POSICIONAMENTO

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Abstract

APRENDIZAGEM DE MÁQUINA PARA POSICIONAMENTO. Vários aspectos da presente divulgação referem-se a métodos, aparelhos e sistemas que suportam aprendizado de máquina para posicionamento. Por exemplo, implementações fornecem posicionamento baseado em Inteligência Artificial (IA) e posicionamento assistido por IA direto, que podem ser alavancados para melhorar o desempenho de precisão de localização de UE. Em implementações exemplares, para posicionamento de IA/Aprendizado de Máquina (ML) direto, técnicas como impressão digital podem ser alavancadas por modelos de IA/ML para obter precisões de localização aprimoradas, como por meio de medições e dados ambientais. Consequentemente, a presente divulgação fornece técnicas para configurar dados de assistência de posicionamento de IA/ML direto, bem como definir medições para realizar posicionamento de IA/ML direto. Além disso, a presente divulgação fornece técnicas para configurar critérios de relatório para nós e/ou outras entidades que realizam medições de posicionamento de IA/ML direto.