TREINAMENTO DE UM MODELO DE ESTIMULAÇÃO USANDO DADOS DE PELO MENOS UM DE SENSORES DISTRIBUÍDOS E SENSORES DISCRETOS, REALIZAÇÃO DE UM PROCESSO DE ESTIMULAÇÃO USANDO UM MODELO DE ESTIMULAÇÃO TREINADO E UM SISTEMA DE COMPUTAÇÃO PARA TREINAR O MODELO DE ESTIMULAÇÃO

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Abstract

É fornecido um método de treinamento de um modelo de estimulação para um furo de poço. Também é fornecido um método para executar um processo de estimulação para um furo de poço usando um modelo de produção treinado e um sistema de computação para o treinamento. Em um aspecto, o método de treinamento de um modelo de estimulação inclui: 1) coleta de um conjunto de sinais detectados por sensores de fundo de poço, em que os sensores de fundo de poço incluem pelo menos um dos seguintes: sensores distribuídos ou sensores discretos, e 2) treinar, usando um ou mais algoritmos de aprendizado de máquina, um modelo de estimulação aprendendo relações entre um conjunto de dados de treinamento baseado no conjunto de sinais detectados e parâmetros direcionados de um processo de estimulação.