APARELHO E MÉTODO IMPLEMENTADO POR PROCESSADOR PARA IMPLEMENTAR UM MODELO DE APRENDIZADO PROFUNDO

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Abstract

MODELO DE APRENDIZADO PROFUNDO PARA PREDIÇÕES DE ALTA RESOLUÇÃO. Sistemas e técnicas são providos para otimizações de modelos de aprendizado profundo. Um processo de exemplo pode incluir gerar, com base no processamento de dados usando um modelo de rede neural, uma pluralidade de saídas de predição associadas a uma pluralidade de canais de saída correspondentes a um alvo de predição de multicanal; determinar que uma saída de predição da pluralidade de saídas de predição tem um valor que está fora de uma faixa de quantização e uma ou mais saídas de predição restantes da pluralidade de saídas de predição têm um respectivo valor que está dentro da faixa de quantização; limitar a saída de predição com base na faixa de quantização; e gerar uma única saída de canal com base na saída de predição limitada e nas uma ou mais saídas de predição restantes. Adicionalmente, são revelados aparelho e método implementado por processador para implementar um modelo de aprendizado profundo relacionados.