MÉTODO DE APRENDIZAGEM PROFUNDA EXPLICÁVEL PARA DETECÇÃO NÃO INVASIVA DE HIPERTENSÃO PULMONAR A PARTIR DE SONS CARDÍACOS

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Abstract

MÉTODO DE APRENDIZAGEM PROFUNDA EXPLICÁVEL PARA DETECÇÃO NÃO INVASIVA DE HIPERTENSÃO PULMONAR A PARTIR DE SONS CARDÍACOS. O presente documento divulga um método implementado por computador para estimativa não invasiva de Hipertensão Pulmonar, HP, a partir de sinais sonoros cardíacos, compreendendo as etapas: receber um sinal sonoro adquirido de um coração pulsante de um sujeito durante um período de tempo predeterminado; gerar um ou mais mapas 2D de características compreendendo um mapa 2D de características com o sinal sonoro recebido, em que um primeiro eixo do mapa é disposto ao longo do tempo e um segundo eixo do mapa é disposto ao longo de batimentos cardíacos individuais; aplicar uma rede neural pré-treinada para relacionar os um ou mais mapas 2D de características gerados com um conjunto de dados de treinamento de mapas 2D de características de treinamento previamente adquiridos e gerados a partir de um grupo de sujeitos com HP e um grupo de sujeitos sem HP, para assim obter um indicador da presença de Hipertensão Pulmonar. Divulga ainda um método de treinamento da referida rede neural e um sistema.