SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAR ESPÉCIES E VARIEDADES DE PLANTAS AO USAR A VISÃO DE COMPUTADOR E TECNOLOGIAS INTELIGENTES

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Abstract

SISTEMAS E MÉTODOS PARA IDENTIFICAR ESPÉCIES E VARIEDADES DE PLANTAS AO USAR A VISÃO DE COMPUTADOR E TECNOLOGIAS INTELIGENTES" A presente invenção refere-se a métodos e sistemas para identificar plantas nos campos de cultivo ao usar imagens de satélite. Partindo do conhecimento prévio a respeito de campos de cultivo que têm plantas diferentes, imagens multiespectrais obtidas de satélites são usadas para treinar um modelo de aprendizagem por máquina para classificar mais tarde as plantas de campos de cultivo desconhecidos. Para permitir a classificação com alta precisão, os dados são preparados antes do treinamento e da aplicação do modelo, incluindo a identificação e a filtragem das imagens que não têm cobertura de vegetação suficiente, a aplicação de uma normalização robusta à refletância capturada em cada comprimento de onda, a segmentação de cada unidade do campo de cultivo em uma fazenda, e recorte das imagens de cada unidade em fragmentos da imagem. Esse processo é feito para treinar o modelo, dividir o conjunto de dados etiquetados em treinamento, validação e conjuntos de teste, bem como para aplicar o modelo após o treinamento. A arquitetura da rede neural usada é ajustada para obter bons resultados até mesmo com uma resolução limitada da imagem