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Official data from INPI

ANÁLISE DE IMAGENS MÉDICAS USANDO APRENDIZAGEM AUTOSSUPERVISIONADA

Em AnáliseInvention PatentPCT · US2023019323

Application data

Invention Patent ANÁLISE DE IMAGENS MÉDICAS USANDO APRENDIZAGEM AUTOSSUPERVISIONADA de BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY — IPC G06N 20/00
Invention Patent ANÁLISE DE IMAGENS MÉDICAS USANDO APRENDIZAGEM AUTOSSUPERVISIONADA de BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY — IPC G06N 20/00. Drawing published by the INPI in the Industrial Property Gazette.

Number

112024021498

Type

Invention Patent

Filing

04/20/2023

Publication

02/11/2025

PCT

US2023019323

Progress at the INPI

  1. Filing04/20/23
  2. Publication
  3. Examination
  4. Allowance
  5. Grant
  6. In force

The application was filed at the INPI on 04/20/2023. It awaits formal examination and publication in the RPI gazette.

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Latest action published by the INPI: 02/11/2025. We update with every new RPI gazette, published weekly.

Applicants and inventors

Applicants

BRISTOL-MYERS SQUIBB COMPANY

US

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Inventors

K. B. (pessoa física)

US

Z. C. (pessoa física)

US

Technical data

Priority claims

US

63/333,495 · 04/21/2022

Abstract

ANÁLISE DE IMAGENS MÉDICAS USANDO APRENDIZAGEM AUTOSSUPERVISIONADA. A presente invenção refere-se a um método (1400) que inclui obter um primeiro conjunto de dados de treinamento (201) incluindo imagens médicas multidimensionais não anotadas (202) e executar um processo de treinamento de modelagem de imagem mascarada (MIM) autosupervisionado (200) para pré-treinar um codificador de imagem (150) no primeiro conjunto de dados de treinamento. O método também inclui obter um segundo conjunto de dados de treinamento (203) que inclui imagens médicas multidimensionais anotadas (204). Aqui, cada imagem médica multidimensional anotada inclui uma pluralidade de voxels de imagem (206), cada um pareado com um rótulo de verdade fundamental correspondente (208) indicando uma classe à qual o voxel de imagem correspondente pertence. O método também inclui executar um processo de treinamento supervisionado (160) para treinar um modelo de análise de imagem (170) no segundo conjunto de dados de treinamento para ensinar o modelo de análise de imagem a aprender como prever os rótulos de verdade fundamental correspondentes para a pluralidade de voxels de imagem de cada imagem médica multidimensional anotada. O modelo de análise de imagem incorpora o codificador de imagem pré-treinado.

Prosecution history

Publications in the Brazilian Industrial Property Gazette (RPI).

Notificação de entrada na fase nacional - PCT

#1.3

02/11/2025

RPI 2823

Alteração de dados cadastrais

#1.1

10/29/2024

RPI 2808

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