PREDIÇÃO DE MEDIÇÕES SEM FIO COM BASE EM PONTOS DE ACESSO VIRTUAIS

IPC Classification

Priority claims

Abstract

PREDIÇÃO DE MEDIÇÕES SEM FIO COM BASE EM PONTOS DE ACESSO VIRTUAIS. Métodos e aparelhos para predizer medições sem fio com base em pontos de acesso virtuais são descritos. Em algumas modalidades, uma localização de um equipamento de usuário (UE) pode ser obtida e, dada a localização do UE, uma saída pode ser gerada usando um modelo de aprendizado de máquina, sendo que a saída inclui uma ou mais medições sem fio preditas. A saída pode ser indicativa de um canal sem fio em um ambiente de multipercurso. Em algumas variantes, o modelo de aprendizado de máquina pode ter sido treinado ao obter um conjunto de dados de treinamento que compreende dados de componentes de multipercurso e localizações de verdade de campo de um dispositivo sem fio e desempenhar uma otimização em relação aos dados de componentes de multipercurso e às localizações de verdade de campo. Em algumas implementações, uma saída de treinamento que compreende um componente de multipercurso predito pode ser produzida durante o treinamento e a otimização pode incluir uma minimização iterativa de um erro entre pelo menos o componente de multipercurso predito e um componente de multipercurso etiquetado.