DESBLOQUEAR PROJETO DE ANTICORPOS DE NOVO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GERATIVA

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Abstract

DESBLOQUEAR PROJETO DE ANTICORPOS DE NOVO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GERATIVA. Um sistema de computação para gerar informação estrutural e prever a afinidade de biomoléculas usando modelos de aprendizado de máquina. O sistema inclui um processador e meios legíveis por computador contendo instruções armazenadas para executar diversas tarefas. Essas tarefas incluem receber entradas de treinamento e uma entrada alvo, processar essas entradas com um modelo de previsão de biomoléculas aprendido por máquina; avaliar uma função de perda; modificar parâmetros do modelo e prever informações estruturais de uma biomolécula alvo. Além disso, o sistema apresenta uma rede neural artificial de previsão de afinidade que compreende camadas de predição de biomolécula, camadas de encaixe e camadas de predição de afinidade. Esses componentes são treinados para prever informações estruturais de biomoléculas, gerar complexos acoplados de biomoléculas tridimensionais e prever afinidade de complexos acoplados, respectivamente. Ao receber uma entrada alvo, o sistema a processa por meio da rede neural para gerar um complexo acoplado e um valor de afinidade estrutural correspondente, permitindo análise detalhada e compreensão das interações das biomoléculas.