MÉTODO PARA TREINAR UM MODELO PARAMÉTRICO, MODELO PARAMÉTRICO, MÉTODO PARA MODELAR PARA UM OU MAIS POÇOS DE PRODUÇÃO UMA RELAÇÃO ENTRE UM OU MAIS PARÂMETROS DE FLUXO, MÉTODO DE ANÁLISE DE DESEMPENHO DE PRODUÇÃO, MÉTODO PARA DETERMINAR O DESEMPENHO DE PRODUÇÃO, MÉTODO PARA MELHORAR OU OTIMIZAR O DESEMPENHO DE PRODUÇÃO, SISTEMA DE COMPUTADOR, E, PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR

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MÉTODO PARA TREINAR UM MODELO PARAMÉTRICO, MODELO PARAMÉTRICO, MÉTODO PARA MODELAR PARA UM OU MAIS POÇOS DE PRODUÇÃO UMA RELAÇÃO ENTRE UM OU MAIS PARÂMETROS DE FLUXO, MÉTODO DE ANÁLISE DE DESEMPENHO DE PRODUÇÃO, MÉTODO PARA DETERMINAR O DESEMPENHO DE PRODUÇÃO, MÉTODO PARA MELHORAR OU OTIMIZAR O DESEMPENHO DE PRODUÇÃO, SISTEMA DE COMPUTADOR, E, PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR..Método de treinamento de um modelo paramétrico para descrever para um ou mais poços de produção uma relação entre um ou mais parâmetros de fluxo, um ou mais parâmetros de poço e/ou um estado associado de pelo menos um ponto de controle associado a um ou mais poços de produção. O método compreende: minimizar uma função de perda não supervisionada para o modelo paramétrico com base em dados de produção não marcados; e estimar os parâmetros do modelo do modelo paramétrico com base na função de perda não supervisionada minimizada. O método de treinamento permite o uso do grande volume de dados de produção não marcados para fornecer um modelo paramétrico com precisão melhorada de modelagem de um ou mais poços de produção.