MÉTODO E SISTEMA PARA PREVER RESULTADO PARA PACIENTE BASEADO EM MORFOLOGIAS PRESENTES EM IMAGENS DIGITAIS DE LÂMINA INTEIRA, SUPORTES LEGÍVEIS POR COMPUTADOR NÃO TRANSITÓRIO E MÉTODO PARA TREINAR UM SISTEMA DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

IPC Classification

Priority claims

Abstract

SISTEMAS E MÉTODOS PARA PROCESSAR IMAGENS ELETRÔNICAS PARAIDENTIFICAR MORFOLOGIAS ANORMAIS. Sistemas e métodos para identificar morfologias presentes em imagens digitais de lâmina inteira. O método pode incluir receber uma ou mais imagens digitais de lâmina inteira associadas a um paciente; determinar uma pluralidade de blocos de primeiro plano dentro de uma ou mais imagens digitais de lâmina inteira associadas a um paciente; determinar, usando um modelo de aprendizado de máquina treinado, se cada bloco de primeiro plano da pluralidade de blocos de primeiro plano contém uma morfologia conhecida ou uma morfologia desconhecida; ao determinar que um ou mais blocos de primeiro plano contém uma morfologia desconhecida, fornecer um ou mais blocos de primeiro plano com uma morfologia desconhecida a um algoritmo de agrupamento, o algoritmo de agrupamento associando cada um dos um ou mais blocos com um agrupamento de morfologia desconhecido; e com base no agrupamento de morfologia desconhecido associado, prever pelo menos um resultado para o paciente.